晚期癌症综合分子图谱试验

晚期癌症综合分子图谱临床试验数据集,包含肿瘤样本生物标志物数据,用于指导分子靶向治疗试验选择。

NIAID Data Ecosystem
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基因组癌症基因组
Integrated Molecular Profiling in Advanced Cancers Trial

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-10

资源简介

晚期癌症综合分子图谱试验

【数据内容】

源站原始描述:Substantial progress has been made in the treatment of cancer through the use of targeted therapies, but what works for one patient might not work for another patient. Certain drugs are now being developed that target specific molecules in the body that are believed to be part of the disease. Biomarkers are specific characteristics of the cancer that may help provide prognostic information (i.e. how well patients will be regardless of the treatments given) or help predict sensitivity or resistan…

中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):通过使用靶向治疗,癌症治疗已取得重大进展,但对一位患者有效的疗法可能对另一位患者无效。目前正在开发某些药物,这些药物靶向体内被认为参与该疾病的特定分子。生物标志物是癌症的特定特征,可能有助于提供预后信息(即,无论给予何种治疗,患者的预后如何),或有助于预测对特定治疗的敏感性或耐药性。该研究将收集存档肿瘤样本(先前采集的活检或手术肿瘤样本),以提供有关患者癌症的生物标志物数据,从而帮助其医生确定未来哪些分子靶向治疗的临床试验可能最适合该患者。

【适用方向】

组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。

【获取与许可】

源站页面:https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2118249

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数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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