DNMT1-核小体复合物结构揭示维持性DNA甲基化及CpG岛调控基础 [RNA-seq]
该数据集来自NCBI GEO,标题为DNMT1-核小体复合物结构揭示维持性DNA甲基化及CpG岛调控基础,属于RNA-seq表达谱数据,分类为肿瘤/癌症总论
![GSE338522: Structure of DNMT1-nucleosome complexes reveals a basis for maintenance DNA methylation and regulation in CpG islands [RNA-seq]](/medical-api/medicalDataset/datasetCover/117110.jpg)
基本信息
资源简介
DNMT1-核小体复合物结构揭示维持性DNA甲基化及CpG岛调控基础 [RNA-seq]
Structure of DNMT1-nucleosome complexes reveals a basis for maintenance DNA methylation and regulation in CpG islands [RNA-seq]
该数据集来自NCBI GEO,标题为DNMT1-核小体复合物结构揭示维持性DNA甲基化及CpG岛调控基础,属于RNA-seq表达谱数据,分类为肿瘤/癌症总论。数据包含1个文件,样例为GSE338522_series_matrix.txt.gz,物种为小鼠(10090),平台为GPL24247。研究关注DNMT1在核小体水平介导的DNA甲基化维持机制,涉及DNMT1与核小体核心颗粒近端连接DNA的相互作用、RFTS结构域与双单泛素化组蛋白H3的结合以及CXXC结构域与未修饰CpG位点的互作。该数据可用于分析相关基因表达变化,辅助研究DNA甲基化维持与染色质环境调控(来源 NCBI)。
【数据集背景】
源站首次发布:Jul 13 202。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):DNA甲基化是一种重要的表观遗传机制,对基因组稳定性和基因调控至关重要。在哺乳动物中,DNA甲基转移酶DNMT1在发育过程中维持DNA甲基化图谱方面发挥关键作用。然而,DNMT1如何与各种染色质环境相互作用以塑造全基因组的DNA甲基化图谱仍不清楚。在此,我们报道了在核小体水平上DNMT1介导的DNA甲基化的结构和调控。DNMT1的两个先前未被充分认识的DNA结合位点簇参与正交的核小体接触,与DNMT1 RFTS结构域和携带双单泛素化的组蛋白H3之间的相互作用协同,支撑DNMT1介导的沿核小体核心颗粒(NCP)近端连接区的维持性DNA甲基化。DNMT1 CXXC结构域与未修饰CpG位点的相互作用导致自抑制
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 0 B。
【主题与分类】
主题标签:GPL24247、10090。本站分类:肿瘤/癌症(总论)。
【获取与许可】
源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE338522
【使用注意】
· 源站最后修改于 Aug 28 202,引用时请注意版本时效。
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数据说明
DNA甲基化是一种重要的表观遗传机制,对基因组稳定性和基因调控至关重要。在哺乳动物中,DNA甲基转移酶DNMT1在发育过程中维持DNA甲基化图谱方面发挥着关键作用。然而,DNMT1如何与各种染色质环境相互作用以塑造全基因组的DNA甲基化图谱仍不清楚。在此,我们报道了在核小体水平上DNMT1介导的DNA甲基化的结构及其调控机制。DNMT1的两个先前未被充分重视的DNA结合位点簇与核小体发生正交接触,与DNMT1 RFTS结构域和携带双单泛素化组蛋白H3之间的相互作用协同,支撑了DNMT1介导的沿核小体核心颗粒(NCP)近端连接DNA的维持性DNA甲基化。DNMT1 CXXC结构域与未修饰CpG位点的相互作用导致DNMT1在相遇阶段呈现自抑制构象,并在有效甲基化阶段进一步通过变构抑制DNMT1介导的维持性DNA甲基化。
引入一种在CXXC-CpG相互作用中存在缺陷的DNMT1突变,显著增加了CpG岛(CGIs)的DNA甲基化,而未明显影响整体基因组甲基化,这提示了一种依赖于CXXC结构域的调节机制,限制了与脊椎动物基因组相关的CGIs中的DNA甲基化。综上所述,本研究揭示了DNMT1构象动态与染色质环境引导的DNA甲基化之间的相互作用。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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