GDC-QAG基因突变数据集

包含约560万癌症体细胞突变及19606个基因的数据集,用于查询增强生成。

uc-ctdsuc-ctds
HuggingFace
2025-08-04 更新
浏览 15
基因组癌症体细胞突变

基本信息

模态
基因组
大小
0.1 GB
许可
Apache-2.0
创建/更新时间
2025-08-04

资源简介

该数据集包含约560万个在各种癌症中观察到的体细胞突变(蛋白质变异),涉及19606个基因,以表格形式存储,用于支持查询增强生成(GDC)工具,由Genomic Data Commons API抓取,适用于癌症基因组学研究。

原始链接

https://huggingface.co/datasets/uc-ctds/GDC-QAG-genes-mutations

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使用方式

数据集获取与加载(Hugging Face datasets)

# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("uc-ctds/GDC-QAG-genes-mutations")
print(ds)  # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/uc-ctds/GDC-QAG-genes-mutations

数据说明

该数据集包含约560万个在各种癌症中观察到的体细胞突变(蛋白质变异),涉及19606个基因,以表格形式存储,用于支持查询增强生成(GDC)工具,由Genomic Data Commons API抓取,适用于癌症基因组学研究。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

完整数据卡:huggingface.co/datasets/uc-ctds/GDC-QAG-genes-mutations

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