抗癌药物治疗中断时患者提问支持程序可行性研究
关于抗癌药物治疗中断时患者提问支持程序的随机对照可行性研究，主要评估患者提问数量。
基本信息
资源简介
抗癌药物治疗中断时患者提问支持程序可行性研究
【一句话概览】
研究采用平行随机设计，受试者60例。干预组依据干预手册接受40-60分钟的提问支持项目，对照组接受常规治疗。主要结局指标为患者向医生提问的数量（来源 OmicsDI）。
【数据内容】
源站原始描述：Intervention group Based on the intervention manual, a question asking support program for 40-60min is provided for participants. Control group Treatment as usual. Primary outcome(s): Number of questions from patient to doctor Study Design: Parallel Randomized
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：干预组：根据干预手册，为参与者提供40-60分钟的提问支持方案。对照组：常规治疗。主要结局指标：患者向医生提问的数量。研究设计：平行随机。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2649461
下载信息
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数据集获取
源站：https://www.omicsdi.org/dataset/ecrin-mdr-crc/2649461
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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