Elements of Cancer Care (EoCC)
包含NSW12家机构中非小细胞肺癌、结直肠癌和乳腺癌化疗患者的治疗、资源利用和人口统计数据，并链接行政健康记录的两队列研究数据集。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2022-07-26
资源简介
该数据集来自一项针对新南威尔士州12个治疗机构中接受化疗的非小细胞肺癌、结直肠癌和乳腺癌患者的研究。通过医疗记录审查和患者访谈收集了治疗、资源利用和人口统计数据，并链接了癌症登记、药品处方、医疗服务报销、住院、急诊和死亡登记等次要健康数据。包含两个患者队列（2009年310人，2010年189人）。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：http://hdl.handle.net/1959.4/004_273
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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