药物组合提取数据集
包含1634篇专家标注的摘要，用于从文献中提取2-15种药物组合的有效性信息，特别关注协同效应，适用于癌症治疗等临床研究。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2022-05-05
资源简介
该数据集由艾伦人工智能研究所和卡内基梅隆大学等机构创建，包含1634篇专家标注的PubMed摘要，涉及2至15种药物。主要用于从科学文献中提取药物组合的有效性信息，特别关注协同效应，应用于临床研究，尤其是癌症治疗领域。
下载信息
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("allenai/drug-combo-extraction")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/allenai/drug-combo-extraction
数据说明
该数据集由艾伦人工智能研究所和卡内基梅隆大学等机构创建，包含1634篇专家标注的PubMed摘要，涉及2至15种药物。主要用于从科学文献中提取药物组合的有效性信息，特别关注协同效应，应用于临床研究，尤其是癌症治疗领域。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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