药物组合提取数据集
包含1634篇专家标注的摘要，用于从文献中提取2-15种药物组合的有效性信息，特别关注协同效应，适用于癌症治疗等临床研究。
基本信息
资源简介
药物组合提取数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《allenai/drug-combo-extraction》。源站首次发布：2022-05-04。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 4.07 MB。
【主题与分类】
主题标签：license:mit、size_categories:1K<n<10K、format:json、modality:text、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/allenai/drug-combo-extraction
使用许可：mit。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("allenai/drug-combo-extraction")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/allenai/drug-combo-extraction
数据说明
该数据集由艾伦人工智能研究所和卡内基梅隆大学等机构创建，包含1634篇专家标注的PubMed摘要，涉及2至15种药物。主要用于从科学文献中提取药物组合的有效性信息，特别关注协同效应，应用于临床研究，尤其是癌症治疗领域。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
