CPathPatchFeature数据集
包含从全玻片图像预提取的特征，用于多种癌症的计算病理学模型开发。
基本信息
资源简介
CPathPatchFeature数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Dearcat/CPathPatchFeature》。源站首次发布：2025-09-29。
【数据内容】
源站原始描述：# CPathPatchFeature: Pre-extracted WSI Features for Computational Pathology Paper: Revisiting End-to-End Learning with Slide-level Supervision in Computational Pathology Code: [ ## Dataset Summary This dataset provides a comprehensive collection of pre-extracted features from Whole Slide Images (WSIs) for various cancer types, designed to facilitate research in computational pathology. The features are extracted using multiple state-of-the-art encoders, offering a rich resource for developing…
【数据结构与技术规格】
文件数 947 个，合计 69.60 GB。
【主题与分类】
主题标签：task_categories:image-feature-extraction、language:en、license:apache-2.0、size_categories:100B<n<1T、arxiv:2506.02408、arxiv:2509.20923、arxiv:2509.11526、region:us、medical、pathology。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/Dearcat/CPathPatchFeature
使用许可：apache-2.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2025-10-30，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Dearcat/CPathPatchFeature")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/Dearcat/CPathPatchFeature
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