可操作突变识别的综合基因组分析病例数据集
包含通过CGP识别可操作突变的病例数据，用于肿瘤精准医疗。
基本信息
资源简介
可操作突变识别的综合基因组分析病例数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Cases in which comprehensive genomic profiling (CGP) identified actionable mutations.》。配套论文《Evaluation of therapeutic agent selection based on comprehensive genomic profiling in gastroenteropancreatic neuroendocrine neoplasms》发表于 PLOS One（2025），DOI：10.1371/journal.pone.0325727。源站首次发布：2025-08-06。
【数据内容】
源站原始描述：Cases in which comprehensive genomic profiling (CGP) identified actionable mutations
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0325727.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Genetics、Pharmacology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签：treatment initiation based、standard clinical practice、significantly greater number、greater therapeutic relevance、comprehensive genomic profiling、xlink "> necs、necs also harbored、6 %) (<、gastroenteropancreatic neuroendocrine neoplasms、mutations per case。
【适用方向】
组学数据适用于生物标志物发现与分子分型相关建模研究。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cases_in_which_comprehensive_genomic_profiling_CGP_identified_actionable_mutations_/29845969
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Miyazawa, Suguru; Ono, Hiroaki; Yamashita, Hironari; Asano, Daisuke; Ishikawa, Yoshiya; Watanabe, Shuichi; et al. (2025). Cases in which comprehensive genomic profiling (CGP) identified actionable mutations.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Cases in which comprehensive genomic profiling (CGP) identified actionable mutations.
- DOI：10.1371/journal.pone.0325727.t003
- 发布日期：2025-08-06
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cases_in_which_comprehensive_genomic_profiling_CGP_identified_actionable_mutations_/29845969
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/56973352"
文件清单
Table 3.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Cases in which comprehensive genomic profiling (CGP) identified actionable mutations.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0325727.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Cases_in_which_comprehensive_genomic_profiling_CGP_identified_actionable_mutations_/29845969）。
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