比较在家或医院进行基因检测的癌症患者随机分配研究
一项随机对照研究数据，比较癌症患者在家通过应用程序和邮寄试剂盒 vs. 在医院进行基因检测的接受率、满意度及成本效果。
基本信息
模态
文本、表格
创建/更新时间
2026-10-10
资源简介
该数据集包含一项比较两种基因检测方式（在家通过应用程序和邮寄唾液试剂盒 vs. 医院主流模式）的随机对照研究数据。研究对象为18岁以上被诊断患有子宫癌、肠癌或卵巢癌且符合NHS基因检测标准的患者。数据内容包括患者对基因检测的接受率、满意度、生活质量、心理结果以及成本效益分析。数据模态包括问卷评分、访谈文本和临床表格数据。该研究旨在评估直接面向患者的模式是否可行且具有成本效益。
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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