伊朗五种最高发癌症的性别特异性地理数据库
该性别特异性地理数据库涉及伊朗五种最高发癌症，含多个文件。首个Excel表覆盖2014至2017年新诊断癌症病例，提供482,229名患者的人口学信息，按IARC报告规则分类并识别高发病率癌症
基本信息
资源简介
伊朗五种最高发癌症的性别特异性地理数据库
A gender-specific geodatabase of five cancer types with the highest frequency of occurrence in Iran
该性别特异性地理数据库涉及伊朗五种最高发癌症，含多个文件。首个Excel表覆盖2014至2017年新诊断癌症病例，提供482,229名患者的人口学信息，按IARC报告规则分类并识别高发病率癌症。为建立地理数据库，个体数据在县一级与人口数据整合。文件2和3提供最高发癌症及非黑色素瘤皮肤癌的性别特异性空间数据，含县标识、各癌种年病例数和性别人口信息；附用户指南（来源 DataONE）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：该数据库包含若干与癌症数据相关的文件。第一个文件是一个Excel电子表格，包含2014年至2017年新诊断癌症病例的信息。它提供了482，229名癌症患者的人口学详情和具体特征。我们根据国际癌症研究机构（IARC）的报告规则对该数据进行了分类，并识别出发病率较高的癌症。为了创建地理数据库，个体数据在县一级进行了整合，并与人口数据相结合。文件2和文件3包含针对主要癌症类型和非黑色素瘤皮肤癌的按性别划分的空间数据。每个文件包括县标识、每年每种癌症类型的癌症病例数以及按性别划分的人口信息。最后，还有一个用户指南文件，用于帮助浏览这些数据文件。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences、Earth and Environmental Sciences。本站分类：肿瘤/其他。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256%3A6ea54841827d79f3a604e6505fae86590e1d3789996d721893e77ae20a9c7886
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据库包含若干与癌症数据相关的文件。第一个文件是一个Excel电子表格，包含2014年至2017年新诊断癌症病例的信息。它提供了482，229名癌症患者的人口学详情和具体特征。我们根据国际癌症研究机构（IARC）的报告规则对该数据进行了分类，并识别出发病率较高的癌症。为了创建地理数据库，个体数据在县一级进行了整合，并与人口数据相结合。文件2和文件3包含针对主要癌症类型和非黑色素瘤皮肤癌的按性别划分的空间数据。每个文件包括县标识、每年每种癌症类型的癌症病例数以及按性别划分的人口信息。最后，还有一个用户指南文件，用于帮助浏览这些数据文件。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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