乳腺癌
乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤,常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素(如BRCA1/2突变)、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检,并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗,强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种,全球疾病负担持续上升,早期筛查与全程管理显著改善患者预后。
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DMR-IR 红外乳腺成像数据集
DMR-IR是一个用于乳腺成像诊断的红外图像数据集,包含TIFF温度图像和临床文本提示。

乳腺热成像数据集
包含校准乳腺热图像及温度校准文本,涵盖前位、左斜位和右斜位三种姿势,用于乳腺癌多模态研究。

CAMELYON17批次效应分析第一阶段
CAMELYON17病理图像批次效应分析数据集,包含45个样本的多种评估指标,用于研究去批次方法效果。

BreastMNIST
乳腺超声图像二元分类数据集,包含恶性/良性诊断及GPT-4o生成的推理追踪。

非洲50至69岁女性每百万人乳腺X光检查设备总密度数据集
非洲各国2010-2021年50至69岁女性每百万人乳腺X光检查设备密度的表格数据,用于乳腺癌筛查设备可及性分析。

乳腺癌多模态模拟队列数据集(HCONC001样本)
一个完全合成的多模态乳腺癌队列数据集,覆盖临床路径、基因组、成像等多模态数据,用于研究和教育。

威斯康星乳腺癌(诊断)数据集
威斯康星乳腺癌诊断数据集,包含细胞核特征表格,用于良恶性分类。

SHIDC-BC-Ki-67
包含2357张恶性乳腺癌Ki-67免疫组化染色图像,用于细胞检测和分类,辅助乳腺癌预后评估。

BUSIS
BUSIS是包含562张乳腺超声图像的分割基准数据集,用于乳腺肿瘤自动检测和分割算法评估。

数字乳腺断层合成图像中肿块和结构扭曲的检测
由杜克大学创建,包含5,060名患者的22,032个DBT体积,用于乳腺癌筛查中肿块和结构扭曲的AI检测。

fastMRI乳腺
fastMRI乳腺公开数据集,包含300例乳腺DCE-MRI径向k空间数据及重建图像,涵盖恶性肿瘤和良性病变,支持图像重建和机器学习研究。

QIN-Breast 乳腺癌的治疗评估数据集
QIN-Breast Dataset 由纵向 PET/CT 影响和定向 MR 影像构成,其被用于研究辅助治疗乳腺癌的新方法,其包含 68 位患者的 100,835 张图片。该数据集涵盖三个时间段的图像:分别为治疗开始前 T1;治疗一个周期 T2 后;第二个治疗周期后或所有治疗完成 T3 。
