乳腺癌
乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤，常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素（如BRCA1/2突变）、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检，并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗，强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种，全球疾病负担持续上升，早期筛查与全程管理显著改善患者预后。
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HistoSet-5×14：平衡多器官组织病理学数据集集合
HistoSet-5×14 是一个二次衍生的组织病理学图像集合，通过汇集、标准化并重新平衡多个公开且经同行评审的组织病理学数据集构建而成
乳腺癌语义分割数据集
组织病理学图像乳腺癌语义分割数据集，用于分割乳腺癌区域。
医学异常检测 Qwen Camelyon 数据集
该数据集来自 huggingface.co，主题为肿瘤与乳腺癌，包含图像与文本两种模态，共 4 个 parquet 文件，规模在 1K 到 10K 之间
PRJNA1289134：GLI2 介导三阴性乳腺癌对紫杉醇的响应
该数据集来自 NCBI BioProject（ID 1289134），主题为 GLI2 介导三阴性乳腺癌对紫杉醇的响应，属于肿瘤/乳腺癌方向，主题标签为转录组或基因表达
酮康唑术前治疗复发性胶质瘤或乳腺癌脑转移患者
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦复发性胶质瘤与乳腺癌脑转移患者，研究术前使用酮康唑对 tGLI1 激活特征的影响
Komen受试者中二甲双胍或抗炎药使用与特征和代谢组的相关性
Komen受试者中，基于二甲双胍或抗炎药使用报告，分析特征与代谢组相关性的数据集。
乳腺癌机制性AI图谱
乳腺癌机制性AI图谱数据集，用于ChatGPT知识集成。
乳腺癌多模态融合数据集
Breast Cancer：Multi-Modal Fusion 是一个针对乳腺浸润癌（BRCA）患者构建的、已完成预处理的多模态数据集，旨在为构建多模态融合网络提供即插即用的基础，广泛应用于多模态融合建模、放射组学、生存预测及个性化治疗分析等研究场景。
放射治疗联合或不联合奥拉帕利治疗炎性乳腺癌患者
针对炎性乳腺癌，本试验主要比较奥拉帕利联合同步标准胸部及区域淋巴结放疗与单纯标准放疗的无浸润性疾病生存；次要比较局部区域控制（局部区域无复发生存间期）、远处无复发生存和总生存，并采集组织与全血保存供未来相关研究
三阴性乳腺癌新辅助化疗免疫治疗应答的预测性代谢组生物标志物
本研究的目标是探讨特定代谢谱能否预测II期和III期三阴性乳腺癌（TNBC）患者对新辅助化疗-免疫治疗的应答。主要目的是确定： 靶向代谢通路，特别是色氨酸和二乙酰精胺代谢，是否与新辅助治疗的组织学应答相关； 非靶向代谢组学与机器学习方法相结合，能否识别出可预测治疗应答的新型生物标志物
早期乳腺癌部分乳腺照射质子治疗II期方案
早期乳腺癌标准治疗为乳房切除术或保乳术后全乳放疗，但多数复发在原发灶或邻近区域，全乳放疗必要性受质疑。部分乳腺照射（PBI）可减少皮肤和器官毒性
低危三阴性乳腺癌中的卡培他滨
本研究针对乳腺癌，旨在评估卡培他滨作为唯一辅助化疗药物，在已接受充分局部治疗的低风险T1N0M0早期三阴性乳腺癌患者中的疗效与安全性