PRJNA1289134:GLI2 介导三阴性乳腺癌对紫杉醇的响应

该数据集来自 NCBI BioProject(ID 1289134),主题为 GLI2 介导三阴性乳腺癌对紫杉醇的响应,属于肿瘤/乳腺癌方向,主题标签为转录组或基因表达

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基因组预测Transcriptome or Gene expression
PRJNA1289134: GLI2 mediates response to paclitaxel in triple-negative breast cancer

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA1289134:GLI2 介导三阴性乳腺癌对紫杉醇的响应

PRJNA1289134 是一个收录于 NCBI BioProject 数据库的生物学研究项目,其标题为“GLI2 mediates response to paclitaxel in triple-negative breast cancer”,即围绕 GLI2 介导三阴性乳腺癌对紫杉醇响应这一主题展开。该数据集在分类上归属于肿瘤 / 乳腺癌方向,主题标签为“Transcriptome or Gene expression”,表明其数据内容与转录组或基因表达相关。项目来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,用户可通过 BioProject 记录获取该项目所关联的多种数据类型入口。整体而言,该数据集聚焦于三阴性乳腺癌治疗响应机制中的基因表达层面研究,适合关注乳腺癌紫杉醇耐药或敏感性分子机制的研究人员参考使用。

【数据集背景】

该数据集来自 NCBI BioProject,项目编号为 1289134。BioProject 是 NCBI 提供的一种资源组织方式,用于汇集与某一项单一研究计划相关的生物学数据,这些数据通常来自一个机构或一个联盟。BioProject 记录为用户提供了一个统一入口,以便查找该项目所产生的不同类型的数据。本项目的标题明确指出其研究核心为 GLI2 在三阴性乳腺癌对紫杉醇响应中的介导作用。三阴性乳腺癌是乳腺癌的一种亚型,紫杉醇是常用的化疗药物之一,因此该项目属于肿瘤学与乳腺癌研究领域,并涉及转录组或基因表达层面的主题标签。

【数据内容】

该数据集的主题标签为“Transcriptome or Gene expression”,说明其数据内容属于转录组或基因表达类型。源站未提供具体的样本数量、基因列表、表达矩阵、测序平台或分析结果等细节。因此,无法进一步描述该数据集所包含的具体数据文件、数据格式或数据规模。用户若需了解详细的数据内容,应访问 NCBI BioProject 中编号为 1289134 的记录页面,查看其关联的数据链接。

【采集与来源】

该数据集的来源站为 ncbi.nlm.nih.gov,具体以 BioProject 记录形式呈现。源站描述指出,BioProject 记录汇集了与单一研究计划相关的生物学数据,这些数据可能来自一个组织或一个联盟,并为用户提供查找该项目所生成的不同数据类型链接的统一位置。关于本项目的具体采集方法、样本来源、实验设计、时间范围或地理信息等,源站未提供。

【适用场景】

基于该数据集的主题标签与标题,其适用场景可能包括:研究三阴性乳腺癌对紫杉醇的响应机制、探索 GLI2 基因在转录组或基因表达层面的作用、以及开展与乳腺癌化疗敏感性相关的生物信息学分析。由于该数据集属于转录组或基因表达类型,可能适用于差异表达分析、通路富集分析或基因调控网络研究等。但源站未提供具体的数据类型细节,因此上述适用场景仅为基于主题标签的通用方向,不代表该数据集已明确支持这些具体分析。

【使用方法】

源站未提供该数据集的具体使用方法。用户通常可通过 NCBI BioProject 记录页面查找其关联的数据链接,进而获取相应的转录组或基因表达数据。关于数据下载、预处理、分析流程或软件工具等,源站未提供。

【质量与限制】

源站未提供该数据集的质量评估信息、数据完整性说明、技术偏差或使用限制。由于缺乏具体的数据内容描述,无法判断其样本量、测序深度、数据覆盖度或可重复性等指标。用户在使用时应自行参考 NCBI BioProject 记录中的原始信息,并注意该数据集仅围绕 GLI2 介导三阴性乳腺癌对紫杉醇响应这一主题,可能不适用于其他癌种或药物响应研究。

【引用与许可】

源站未提供该数据集的引用格式或许可信息。用户在使用该数据集时,应遵循 NCBI BioProject 的通用使用条款,并参考源站记录中可能提供的引用要求。由于源站未提供具体许可细节,建议用户直接访问 NCBI 官网查询相关政策和引用规范。

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使用方式

数据集获取

源站:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1289134

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

骨是乳腺癌患者转移和复发最常见的部位,而目前尚无FDA批准的可靶向骨内癌症的治疗药物。骨转移会上调转录因子胶质瘤相关癌基因2(Gli2),导致甲状旁腺激素相关蛋白(PTHrP)分泌,从而加速骨转换并促进肿瘤增殖。Gli2已被认为是多种癌症化疗耐药的介导因子,但其在治疗抵抗性骨转移中的独特耐药作用尚未明确。因此,本数据集旨在明确GLI2 CRISPR敲除对紫杉醇(PTX)转录反应的影响,紫杉醇是目前乳腺癌远处转移患者的标准治疗药物。总体设计:将MDA-MB-231细胞经胫骨内传代接种于无胸腺裸鼠,死后从骨髓中分离,经心内注射,再次从骨髓中分离,从而构建MDA-MB-231b谱系的骨趋向性细胞。

CRISPR敲除通过慢病毒转导进行,使用Dharmacon Edit-R CRISPR-Cas9产品(Horizon),采用靶向GLI2的sgRNA(sgGLI2)或非靶向sgRNA。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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