乳腺癌
乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤，常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素（如BRCA1/2突变）、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检，并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗，强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种，全球疾病负担持续上升，早期筛查与全程管理显著改善患者预后。
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RENAISSANCE 试验：寻找绝经前女性乳腺癌风险降低的最佳他莫昔芬剂量
该数据集来自 clinicaltrials.gov 的 RENAISSANCE 试验，聚焦绝经前女性乳腺癌风险降低场景。覆盖乳腺非典型导管增生、非典型小叶增生、乳腺癌、导管原位癌、小叶原位癌及雌激素受体阳性乳腺癌等条件
综合基因组分析识别三阴性乳腺癌新亚型和靶点
三阴性乳腺癌综合基因组分析SuperSeries，用于识别新亚型和靶点。
乳腺癌预测数据集
威斯康星州原始乳腺癌数据库，用于乳腺癌预测。
GDC MATCH-S1：CS-MATCH-0007 S1组基因组特征
原发部位包括其他及未特指女性生殖器官、支气管和肺、结肠、胃、乳腺。疾病类型涵盖肿瘤NOS、复杂性混合与间质性肿瘤、上皮性肿瘤NOS、腺瘤和腺癌、胶质瘤
乳腺癌数据集-21020
乳腺癌相关数据集，用于疾病诊断或分类。
乳腺癌数据集-20412
乳腺癌肿瘤恶性/良性预测数据集，含特征数据，用于二分类。
DMID 乳腺癌乳腺X线摄影数据集
该数据集是一个用于乳腺癌诊断研究的数字乳腺X线摄影（钼靶）影像数据集，包含多例患者的数字化乳腺X线影像，主要应用于计算机辅助诊断、早期乳腺癌检测、影像分类与分割等医学影像分析领域，为人工智能模型在乳腺疾病筛查与诊断中的开发与验证提供关键数据支持。
基于新型时域生物阻抗工具的乳腺组织介电测试评估与表征研究
Zedsen Limited 的 TD-BIS 扫描仪可测量人体不同组织电特性，传感器头用于乳房测量，配套 App 指导完成扫描
UCI乳腺癌原始数据
包含三组乳腺癌细胞病理图像数据，特征来自细针抽吸数字化图像中细胞核的计算。
UCI乳腺癌数值化二分类建模数据
基于UCI乳腺癌FNA图像数值化特征，用于二分类建模的表格数据。
CA 15-3与FDG-PET/CT检测疑似复发及无症状患者乳腺癌复发的效果
该数据集来自PLoS ONE配套论文，包含一张表格文件，用于评估CA 15-3与FDG-PET/CT在检测乳腺癌复发中的效果
ApoD表达与乳腺癌复发在各分层内的关联
数据涉及细胞质 ApoD 表达、对侧乳腺癌病例、组织芯片免疫组化、ER 状态以及基于人群的病例对照研究设计。该数据可用于探索 ApoD 表达与乳腺癌复发风险之间的关联，支持分层分析及复发预测相关研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）