乳腺癌

乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤,常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素(如BRCA1/2突变)、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检,并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗,强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种,全球疾病负担持续上升,早期筛查与全程管理显著改善患者预后。

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共 5748 个数据集

GSE17705:内分泌敏感性指数验证数据集

GSE17705:内分泌敏感性指数验证数据集

时间序列分类Expression profiling by arrayGPL969606

GSE17705 是一个用于验证内分泌敏感性指数的表达谱数据集,来源于 ncbi.nlm.nih.gov,属于肿瘤/乳腺癌分类

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乳腺癌亚型的高通量miRNA与mRNA联合分析分子特征

乳腺癌亚型的高通量miRNA与mRNA联合分析分子特征

基因组分类Non-coding RNA profiling by arrayGPL64809606

该数据集来自NCBI,包含101例人原发乳腺肿瘤样本中489个miRNA的表达谱,并配有全基因组mRNA表达谱和详细临床信息

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乳腺癌亚型高通量miRNA与mRNA联合分析分子特征数据集(II)

乳腺癌亚型高通量miRNA与mRNA联合分析分子特征数据集(II)

基因组分类Non-coding RNA profiling by arrayGPL64809606

该数据集来自NCBI,包含101例人类原发性乳腺肿瘤样本中489个miRNA的表达谱,并配有全基因组mRNA表达谱和详细临床信息

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基于原发肿瘤组织基因表达谱和miRNA预测乳腺癌淋巴结受累

基于原发肿瘤组织基因表达谱和miRNA预测乳腺癌淋巴结受累

基因组分类Expression profiling by arrayGPL5709606

该数据集来自NCBI GEO,包含96例原发乳腺肿瘤的基因表达谱数据,样本为低分化、雌激素阳性、her2-neu阴性的浸润性导管癌,淋巴结受累情况均衡

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他莫昔芬耐药MCF7细胞系全基因组图谱

他莫昔芬耐药MCF7细胞系全基因组图谱

医学影像GPL90529606

数据基于ChIP-seq技术绘制他莫昔芬耐药MCF7细胞系的ER alpha调控网络,并结合既往基因表达数据构建调控网络与通路

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GSE31448:人乳腺癌中候选抑癌基因ECRG4的下调

GSE31448:人乳腺癌中候选抑癌基因ECRG4的下调

基因组分类Expression profiling by arrayGPL5709606

该数据集来自 NCBI,聚焦人乳腺癌中候选抑癌基因 ECRG4 的表达变化,包含 1 个表达谱芯片文件(GSE31448_series_matrix.txt.gz),平台为 GPL570,物种为 9606

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GSE31979:全基因组甲基化分析检测乳腺癌激素受体状态及复发风险相关基因

GSE31979:全基因组甲基化分析检测乳腺癌激素受体状态及复发风险相关基因

基因组分类Methylation profiling by arrayGPL84909606

该数据集来自NCBI GEO,包含103例原发性浸润性乳腺癌和21例正常乳腺样本的全基因组甲基化芯片数据,使用Illumina Infinium HumanMethylation27芯片检测27,578个CpG位点

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三阴性乳腺癌分子特征与转移预测基因数据集

三阴性乳腺癌分子特征与转移预测基因数据集

基因组预测Expression profiling by arrayGPL72649606

该数据集为微阵列表达谱数据,包含51例三阴性乳腺癌样本(附临床与至少3年随访的复发信息)以及106例luminal型乳腺癌样本(重分析自GSE24124、GSE9309和GSE17040)

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GSE39358:MiR-374a 促进乳腺癌上皮-间质转化与转移(miRNA 数据集)

GSE39358:MiR-374a 促进乳腺癌上皮-间质转化与转移(miRNA 数据集)

基因组分类Non-coding RNA profiling by arrayGPL114879606

该数据集来自 NCBI GEO,聚焦乳腺癌转移过程中差异表达的 miRNA。实验比较亲本 MDA-MB-435 细胞与其肺转移灶来源细胞,筛选出 23 个差异表达 miRNA,其中 12 个上调、11 个下调

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GSE26971:用于Endopredict算法训练的Affymetrix数据

GSE26971:用于Endopredict算法训练的Affymetrix数据

其他预测Expression profiling by arrayGPL969606

这些数据与其他队列(GSE6532、GSE12093及基于qRT-PCR的队列)结合,用于构建EP算法,以预测早期乳腺癌在内分泌治疗下发生远处复发的可能性;同时构建了结合EP评分、淋巴结状态和肿瘤大小的EPclin

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乳腺癌细胞基因表达、CpG岛甲基化与基因拷贝数深度测序分析数据集

乳腺癌细胞基因表达、CpG岛甲基化与基因拷贝数深度测序分析数据集

基因组预测GPL91159606

该数据集来自 NCBI GEO(GSE27003),利用 Illumina Genome Analyzer 对八种常用乳腺细胞系的转录组、基因拷贝数和 CpG 岛甲基化状态进行深度测序分析,并将序列比对到人类基因组以获得数字化基因表达数据、以非肿瘤细胞系 MCF10A 为参照的 DNA 拷贝数以及

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GSE39356:MiR-374a 促进乳腺癌上皮-间质转化与转移(mRNA 数据集)

GSE39356:MiR-374a 促进乳腺癌上皮-间质转化与转移(mRNA 数据集)

时间序列分类Expression profiling by arrayGPL64809606

该数据集来自 NCBI GEO,聚焦 miR-374a 在乳腺癌细胞中促上皮-间质转化(EMT)与转移的作用,采用表达谱芯片检测 miR-374a 转导后的基因表达变化

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