乳腺癌
乳腺癌是发生于乳腺导管或小叶上皮细胞的恶性肿瘤，常见病理类型包括浸润性导管癌和小叶癌。其发病与遗传因素（如BRCA1/2突变）、激素暴露、生活方式等多种内外源因素相关。典型临床表现包括乳房无痛性肿块、乳头溢液、皮肤橘皮样改变及腋窝淋巴结肿大。诊断主要依靠乳腺X线摄影、超声、MRI及空芯针穿刺活检，并通过免疫组化检测ER、PR、HER2表达指导分型与治疗。治疗策略整合手术、放射治疗、化疗、内分泌治疗及靶向治疗，强调基于分子亚型的个体化综合管理。乳腺癌已成为精准医学与真实世界研究的重点病种，全球疾病负担持续上升，早期筛查与全程管理显著改善患者预后。
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MAMA-MIAAI扩展乳腺MRI数据集：偏置场校正与自动乳腺组织分割
公开可用的 MAMA-MIA 乳腺动态对比增强磁共振成像（MRI）数据集已成为乳腺癌人工智能（AI）研究的重要资源，尤其用于肿瘤检测和预测新辅助化疗（NAC）的病理完全缓解（pCR）
基于差异表达基因与拓扑网络分析的乳腺癌蛋白-蛋白相互作用网络
该数据集收录了来自多项已发表研究的乳腺癌相关差异表达基因，并整合构建蛋白-蛋白相互作用网络，随后利用STRING数据库的互作数据进行扩展
ALN-Ultra乳腺癌腋窝淋巴结超声数据集
ALN-Ultra 包含来自 257 名乳腺癌患者的配对超声图像和视频，以及专家诊断和活检结果。该数据集有助于开发基于 2D 图像和 3D 视频的机器学习算法，旨在提高诊断准确性，并理解不同模态数据对 ALN 转移判断的贡献
乳腺癌组织学与免疫组化图像数据集
该数据集包含去标识化的组织学与免疫组化图像、对应的二值标注掩膜以及结构化病例级元数据。每个病例的JSON文件记录肿瘤特征、诊断评估、图像特征及对应掩膜信息
TNBC meta分析补充表S3
该数据集为TNBC meta分析研究的补充材料，包含一项Supplementary File，列出所分析临床试验中使用的中草药（CHM）清单
TNBC meta分析补充表S4
该数据集为三阴性乳腺癌（TNBC）中草药辅助治疗研究的补充材料，包含Supplementary File 4，即从GeneCards数据库获取的TNBC靶点蛋白数据，以xlsx格式提供
TNBC meta分析补充表S5
该数据集为三阴性乳腺癌（TNBC）meta分析的补充材料，包含1个Excel文件，列出四种核心中草药（CHM）的结合蛋白，并与靶向PD-1/PD-L1及靶向VEGF的单克隆抗体疗法进行比较
QIN-BREAST-02 多中心定量MRI乳腺癌数据集
该数据来自一项针对确诊浸润性乳腺癌的成年（18岁以上）女性的多中心、多参数定量MRI研究。所有受试者病灶最长径均大于1cm，且正在接受新辅助治疗
TNBC meta分析补充文件
该数据集为三阴性乳腺癌（TNBC）中草药辅助治疗研究的补充材料，包含1个Excel文件，列出所分析临床试验中使用的中草药清单
乳腺癌至脑转移级联中的环状RNA动态
该出版物考察与乳腺癌进展和脑转移相关的环状RNA（circRNA）表达变化，还研究不同癌细胞模型与脑肿瘤之间的差异、选定circRNA与其宿主基因之间的关系，以及circRNA对促干性和促分化条件的响应
TNBC 荟萃分析补充文件
该数据集为三阴性乳腺癌（TNBC）中草药辅助治疗研究的补充材料，包含一个 Supplementary File，列出四种核心中草药与 PD-1/PD-L1 靶向及 VEGF 靶向单克隆抗体疗法比较的结合蛋白数据
2019–2026年新闻中的乳腺癌：文章级数据集与覆盖表
该数据集收录2019年1月至2026年7月全球新闻索引中关于乳腺癌的新闻文章，每行一篇文章，包含日期、地点、语气、编辑优先级、主题、提及机构及可经API获取全文的链接
