新辅助Olaparib与Durvalumab治疗三阴性或低ER+乳腺癌的机会窗试验
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦三阴性或低ER+乳腺癌患者接受Olaparib与Durvalumab新辅助治疗的机会窗试验
基本信息
资源简介
新辅助Olaparib与Durvalumab治疗三阴性或低ER+乳腺癌的机会窗试验
该数据集对应一项来自 clinicaltrials.gov 的注册研究，英文名称为 Window of Opportunity Trial of Neoadjuvant Olaparib and Durvalumab for Triple Negative or Low ER+ Breast Cancer，中文可理解为针对三阴性或低雌激素受体阳性（低 ER+）乳腺癌的新辅助 Olaparib 与 Durvalumab 机会窗试验。研究聚焦乳腺癌患者，采用非随机、前瞻性、开放标签的机会窗试点设计，通过系列活检评估 Olaparib 与 Durvalumab 治疗前后肿瘤生物学特征的变化。数据集在分类上归属肿瘤 / 乳腺癌，主题标签为 Breast Neoplasms，适合关注乳腺癌新辅助治疗、机会窗试验设计以及治疗前后肿瘤生物学动态评估的研究者参考使用。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究针对的是三阴性或低 ER+ 乳腺癌这一特定患者群体。此类乳腺癌在临床治疗中具有独特的分型特征，而机会窗试验（window of opportunity trial）是一种在正式手术或标准治疗之前给予研究性药物、并通过治疗前后组织样本比较来观察药物生物学效应的研究设计。该研究以非随机、前瞻性、开放标签的试点方式开展，目的在于评估 Olaparib 与 Durvalumab 联合治疗后肿瘤生物学所发生的变化。数据集来源站为 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息层面的数据资源。
【数据内容】
从源站描述可知，该数据集涉及的条件为 Breast Neoplasms，研究类型为非随机、前瞻性、开放标签的机会窗试点研究。其核心观察内容是通过对乳腺癌的系列活检（serial biopsy），评估 Olaparib 与 Durvalumab 治疗之后肿瘤生物学的改变。主题标签为 Breast Neoplasms，本站分类为肿瘤 / 乳腺癌。除上述研究设计、干预药物、目标人群与观察方式外，源站未提供关于具体变量字段、样本量、随访时长或统计指标等更细化的数据内容说明。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，即临床试验注册平台。源站描述表明，该研究通过系列活检的方式采集乳腺癌组织样本，用于比较治疗前后肿瘤生物学的变化。研究采用前瞻性设计，并以开放标签方式实施，即研究者和受试者均知晓所接受的干预。关于具体的采集时间点、活检次数、样本处理流程与数据记录规范，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于乳腺癌新辅助治疗相关的研究场景，尤其是针对三阴性或低 ER+ 乳腺癌的机会窗试验设计与治疗生物学效应评估。研究者可将其用于了解 Olaparib 与 Durvalumab 联合方案在术前窗口期内的研究框架，也可作为肿瘤学临床试验注册信息的检索与参考对象。此外，对于关注系列活检用于动态评估肿瘤生物学变化这一方法学路径的使用者，该数据集具有参考价值。关于更具体的分析用途，源站未提供。
【使用方法】
该数据集来自临床试验注册平台，使用时应以其注册信息为基本依据，围绕研究条件、研究设计类型、干预药物与观察方式理解其内容。由于源站描述仅概述了研究性质与观察目标，未提供原始数据文件、变量字典或访问接口说明，具体的使用方式与数据获取途径源站未提供。
【质量与限制】
该研究为非随机、开放标签的试点研究，这一设计特征在证据等级与偏倚控制方面存在固有局限，解读结果时需加以考虑。数据集信息主要来自注册平台的描述性内容，关于样本量、统计方法、结局指标的完整定义以及数据完整性等方面，源站未提供，因此无法对其数据质量作出进一步判断。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、许可条款与数据使用权限，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03594396
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：乳腺肿瘤。这是一项非随机、前瞻性、开放标签、窗口期试点研究，旨在通过乳腺癌连续活检评估奥拉帕利和度伐利尤单抗治疗后肿瘤生物学变化。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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