VinDr-Mammo
VinDr-Mammo是全视野数字乳腺摄影数据集，包含5000次检查20000张图像，用于乳腺癌筛查和计算机辅助诊断。
基本信息
资源简介
VinDr-Mammo
【数据集背景】
本数据集源站标题为《VinDr-Mammo: A large-scale benchmark dataset for computer-aided detection and diagnosis in full-field digital mammography》。源站首次发布：2022。
【数据内容】
源站原始描述：Breast cancer is one of the most prevalent types of cancer and the leading type of cancer death. Mammography is the recommended imaging modality for periodic breast cancer screening. A few datasets have been published to develop computer-aided tools for mammography analysis. However, these datasets either have a limited sample size or consist of screen-film mammography (SFM), which have been replaced by full-field digital mammography (FFDM) in clinical practices. This project introduces a large-…
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://physionet.org/content/vindr-mammo/1.0.0/
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（PhysioNet）
PhysioNet 数据需注册账号（机构邮箱）并签署数据使用协议后下载：
- 在 https://physionet.org/content/vindr-mammo/1.0.0/ 页面登录并接受许可条款；
- 命令行整目录下载（登录后使用页面提供的 wget 命令）：
# 示例: 登录后在数据页右键复制完整 wget 命令
wget -r -N -c -np user=<账号> ask-password https://physionet.org/files/<数据集>/<版本>/
数据说明
VinDr-Mammo是由越南大数据研究所创建的大型全视野数字乳腺摄影数据集，包含5000次检查，共计20000张图像。该数据集通过回顾性从河内的两家主要医院收集，旨在评估乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）及乳腺密度。数据集不仅提供乳腺级别的评估，还包括详细的病变级别标注，适用于开发计算机辅助检测和诊断工具。VinDr-Mammo的应用领域主要集中在提高乳腺癌症筛查的准确性和效率，支持深度学习算法在乳腺放射学中的应用。
PhysioNet 数据多含健康信息，使用需遵守其许可（CC/BSD/自定义 DUA）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
