VinDr-Mammo
VinDr-Mammo是全视野数字乳腺摄影数据集,包含5000次检查20000张图像,用于乳腺癌筛查和计算机辅助诊断。
基本信息
资源简介
VinDr-Mammo是由越南大数据研究所创建的大型全视野数字乳腺摄影数据集,包含5000次检查,共计20000张图像。该数据集通过回顾性从河内的两家主要医院收集,旨在评估乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)及乳腺密度。数据集不仅提供乳腺级别的评估,还包括详细的病变级别标注,适用于开发计算机辅助检测和诊断工具。VinDr-Mammo的应用领域主要集中在提高乳腺癌症筛查的准确性和效率,支持深度学习算法在乳腺放射学中的应用。
下载信息
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使用方式
数据集获取(PhysioNet)
PhysioNet 数据需注册账号(机构邮箱)并签署数据使用协议后下载:
- 在 https://physionet.org/content/vindr-mammo/1.0.0/ 页面登录并接受许可条款;
- 命令行整目录下载(登录后使用页面提供的 wget 命令):
# 示例: 登录后在数据页右键复制完整 wget 命令
wget -r -N -c -np user=<账号> ask-password https://physionet.org/files/<数据集>/<版本>/
数据说明
VinDr-Mammo是由越南大数据研究所创建的大型全视野数字乳腺摄影数据集,包含5000次检查,共计20000张图像。该数据集通过回顾性从河内的两家主要医院收集,旨在评估乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)及乳腺密度。数据集不仅提供乳腺级别的评估,还包括详细的病变级别标注,适用于开发计算机辅助检测和诊断工具。VinDr-Mammo的应用领域主要集中在提高乳腺癌症筛查的准确性和效率,支持深度学习算法在乳腺放射学中的应用。
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