蟾蜍卵中两种新型蟾毒内酯及其抗乳腺癌活性原始数据
该数据集为蟾蜍卵中两种新型蟾毒内酯及其抗乳腺癌活性研究的原始数据,属于肿瘤/乳腺癌分类。研究通过柱层析分离纯化蟾蜍二氯甲烷提取物,经NMR、MS、UV等手段鉴定化合物结构,并采用MTT法评估化合物对乳腺癌细胞系MCF-7和MDA-MB-231的体外增殖活性

基本信息
资源简介
蟾蜍卵中两种新型蟾毒内酯及其抗乳腺癌活性原始数据
Two novel bufadienolides from the eggs of toad Bufo gargarizans and their anti-breast cancer activity-raw data
该数据集为蟾蜍卵中两种新型蟾毒内酯及其抗乳腺癌活性研究的原始数据,属于肿瘤/乳腺癌分类。研究通过柱层析分离纯化蟾蜍二氯甲烷提取物,经NMR、MS、UV等手段鉴定化合物结构,并采用MTT法评估化合物对乳腺癌细胞系MCF-7和MDA-MB-231的体外增殖活性。共分离得到5个化合物,其中化合物1和2为新化合物,化合物5首次作为天然产物报道。数据可用于天然产物化学、抗肿瘤活性筛选及乳腺癌相关研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution Non Commercial Share Alike 4.0 International 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):为了探究蟾蜍卵中的化学成分,采用多种柱层析技术对蟾蜍二氯甲烷提取物进行分离纯化。通过NMR、MS、UV等手段鉴定这些化合物的结构,并采用MTT法评估这些化合物对人乳腺癌细胞系MCF-7和MDA-MB-231的体外增殖活性。共分离得到5个化合物,分别为3-(14-羟基-7Z-十四碳烯酰基)- helebrigenol (1)、3-(16-羟基-9Z-十六碳酰基)- helebrigenol (2)、3-(14-羟基-7Z-十四碳烯酰基)-1β-羟基telecinobufagin (3)、3-(14-羟基-十四碳酰基)- helebrigenol (4)和3-氧代沙蟾蜍精 (5)。其中,化合物1和2为新化合物,化合物5首次作为天然产物被报道。活性测试结果表明,所有
【主题与分类】
主题标签:Chemical、NMR、天然产物、蟾毒内酯。本站分类:肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面:https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=40a6cb4eea194d12b52f5510a5fc9074
使用许可:Creative Commons Attribution Non Commercial Share Alike 4.0 International。
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
为探究中华大蟾蜍卵中的化学成分,采用多种柱色谱技术对中华大蟾蜍的二氯甲烷提取物进行分离纯化,通过NMR、MS、UV等手段鉴定化合物结构,并采用MTT法评价这些化合物对人乳腺癌细胞株MCF-7和MDA-MB-231的体外增殖活性。共分离得到5个化合物,分别为3-(14-羟基-7Z-十四碳烯酰基)-蟾蜍灵醇(1)、3-(16-羟基-9Z-十六碳烯酰基)-蟾蜍灵醇(2)、3-(14-羟基-7Z-十四碳烯酰基)-1β-羟基蟾蜍它灵(3)、3-(14-羟基十四碳酰基)-蟾蜍灵醇(4)和3-氧代蟾蜍精(5)。其中化合物1和2为新化合物,化合物5首次作为天然产物被报道。活性测试结果表明,所有化合物均具有较强的抗乳腺癌活性,新化合物1和2对三阴性乳腺癌细胞株MDA-MB-231的IC50分别为0.230 ± 0.028和0.215 ± 0.064 μmol/L。本数据集包含两个新化合物的全部NMR原始谱图数据和活性数据。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




