Tusamitamab Ravtansine单药及联合治疗CEACAM5阳性晚期实体瘤
该数据集来源于clinicaltrials.gov，收录Tusamitamab Ravtansine单药及联合治疗CEACAM5阳性晚期实体瘤的研究信息，覆盖转移性乳腺癌与转移性胰腺癌
基本信息
资源简介
Tusamitamab Ravtansine单药及联合治疗CEACAM5阳性晚期实体瘤
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，主题为 Tusamitamab Ravtansine 单药及联合治疗 CEACAM5 阳性晚期实体瘤的研究信息，覆盖转移性乳腺癌与转移性胰腺癌两类适应症。数据集英文名称为“Tusamitamab Ravtansine Monotherapy and in Combination in Patients With CEACAM5-positive Advanced Solid Tumors”，在分类上归属于肿瘤 / 乳腺癌方向。源站描述显示，研究涉及的条件包括转移性乳腺癌（Breast Cancer Metastatic）与转移性胰腺癌（Pancreatic Carcinoma Metastatic）。围绕该研究，源站还给出了研究干预的预期持续时间信息，按队列不同而有所差异。整体而言，该数据集提供了一个以 CEACAM5 阳性晚期实体瘤为对象、聚焦 Tusamitamab Ravtansine 单药与联合用药方案的临床试验信息入口，便于相关研究人员检索与了解该研究的适应症范围和时间安排。
【数据集背景】
该数据集对应的研究关注 CEACAM5 阳性晚期实体瘤患者，研究药物为 Tusamitamab Ravtansine，给药方式包括单药治疗与联合治疗两种情形。研究覆盖的疾病条件为转移性乳腺癌与转移性胰腺癌。数据集归属于肿瘤 / 乳腺癌分类，来源站为 clinicaltrials.gov，属于临床试验注册信息类数据。
【数据内容】
数据集收录的是上述研究的相关信息，核心内容包括研究涉及的疾病条件（转移性乳腺癌、转移性胰腺癌）以及研究干预的预期持续时间安排。源站描述指出，参与者接受研究干预的预期持续时间可能因疾病进展日期和所在队列而不同：队列 A/C 的参与者中位预期研究持续时间估计为 8 个月，队列 B 为 6 个月；其中筛查期最长 1 个月，队列 A/C 与队列 B 的治疗期中位时间分别为 4 个月和 2 个月，治疗结束（EOT）期中位时间为 1 个月，末次 IMP 给药后 90 天进行随访访视。主题标签为 Breast Cancer Metastatic 与 Pancreatic Carcinoma Metastatic。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站未提供更多关于采集方式、采集时间范围或更新频率的信息。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集可用于了解 Tusamitamab Ravtansine 在 CEACAM5 阳性晚期实体瘤中单药及联合治疗研究的适应症范围与干预持续时间安排，适用于肿瘤领域尤其是转移性乳腺癌与转移性胰腺癌相关研究的检索与参考。源站未提供其他具体适用场景的说明。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量、完整性或使用限制的说明。需注意，源站描述中的持续时间均为预期估计值，可能随疾病进展日期与队列不同而变化。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04659603
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：转移性乳腺癌、转移性胰腺癌。参与者接受研究干预的预期持续时间可能因疾病进展日期和队列而异；每位参与者的中位预期研究持续时间估计为：队列A/C为8个月，队列B为6个月（筛选期最长1个月，队列A/C和队列B的治疗期中位数分别为4个月或2个月，EOT中位数为1个月，末次IMP给药后90天进行随访访视）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
