SHY-ONC6(新型蛋白酶体抑制剂)在晚期或转移性实体瘤成人患者中的研究

SHY-ONC6 的首次人体、开放标签、多中心1期研究,评估其在标准治疗进展或不耐受的晚期或转移性实体瘤受试者中的安全性、耐受性、药代动力学及初步抗肿瘤活性

SHY TherapeuticsSHY Therapeutics
clinicaltrials
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蛋白质Advanced or Metastatic Solid TumorsTriple Negative Breast Cancer (TNBC)HR+ Breast CancerColon CancerGastric CancerHepatecellular CarcinomaMesotheliomaPancreatic Carcinoma MetastaticHormone Refractory Prostate CancerSoft Tissue Sarcomas
A Study of SHY-ONC6, a Novel Proteasome Inhibitor, in Adults With Advanced or Metastatic Solid Tumors

基本信息

模态
蛋白质
创建/更新时间
2026-10-01

资源简介

SHY-ONC6(新型蛋白酶体抑制剂)在晚期或转移性实体瘤成人患者中的研究

SHY-ONC6 的首次人体、开放标签、多中心1期研究,评估其在标准治疗进展或不耐受的晚期或转移性实体瘤受试者中的安全性、耐受性、药代动力学及初步抗肿瘤活性。研究分剂量递增(1a期)与剂量扩展(1b期)两部分,涉及三阴性乳腺癌、HR+乳腺癌、结肠癌、胃癌、肝细胞癌、非小细胞肺癌、间皮瘤等瘤种(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:晚期或转移性实体瘤、三阴性乳腺癌(TNBC)、HR+乳腺癌、结肠癌、胃癌、肝细胞癌、NSCLC(晚期非小细胞肺癌)、间皮瘤。这是一项1期、首次人体(FIH)、开放标签、多中心研究,旨在评估SHY-ONC6在既往接受标准治疗后出现疾病进展或对标准治疗不耐受的晚期或转移性实体瘤受试者中的安全性、耐受性、PK及初步抗肿瘤活性。该研究将包括2个部分:剂量递增部分(1a期)和剂量扩展部分(1b期)。

【主题与分类】

主题标签:Advanced or Metastatic Solid Tumors、Triple Negative Breast Cancer (TNBC)、HR+ Breast Cancer、Colon Cancer、Gastric Cancer、Hepatecellular Carcinoma、Mesothelioma、Pancreatic Carcinoma Metastatic、Hormone Refractory Prostate Cancer、Soft Tissue Sarcomas。本站分类:肿瘤/肺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07705334

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:晚期或转移性实体瘤、三阴性乳腺癌(TNBC)、HR+乳腺癌、结肠癌、胃癌、肝细胞癌、NSCLC(晚期非小细胞肺癌)、间皮瘤。这是一项1期、首次人体(FIH)、开放标签、多中心研究,旨在评估SHY-ONC6在既往接受标准治疗后出现疾病进展或对标准治疗不耐受的晚期或转移性实体瘤受试者中的安全性、耐受性、PK及初步抗肿瘤活性。该研究将包括2个部分:剂量递增部分(1a期)和剂量扩展部分(1b期)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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