Dalpiciclib联合Pyrotinib治疗曲妥珠单抗敏感HER2阳性晚期乳腺癌(DAP-Her-02)

源站描述涉及Cyclin D-CDK4/6-RB-E2F信号通路、HER2通过PI3K/AKT通路调控增殖、CDK4/6抑制剂与抗HER2药物联用的临床前及临床研究背景

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clinicaltrials
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时间序列Breast Neoplasms
Treatment of Dalpiciclib Combined With Pyrotinib for Trastuzumab-sensitive HER2+ Advanced Breast Cancer(DAP-Her-02)

基本信息

模态
时间序列
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

Dalpiciclib联合Pyrotinib治疗曲妥珠单抗敏感HER2阳性晚期乳腺癌(DAP-Her-02)

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为Dalpiciclib联合Pyrotinib治疗曲妥珠单抗敏感的HER2阳性晚期乳腺癌(DAP-Her-02),属于肿瘤/乳腺癌分类。源站描述涉及Cyclin D-CDK4/6-RB-E2F信号通路、HER2通过PI3K/AKT通路调控增殖、CDK4/6抑制剂与抗HER2药物联用的临床前及临床研究背景。数据可用于了解该联合治疗方案的试验背景与相关信号通路机制(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:乳腺肿瘤。Cyclin D-CDK4/6-RB-E2F信号通路调控乳腺癌细胞从G1期向S期的转化,在乳腺癌细胞增殖中发挥重要作用。HER2蛋白通过PI3K/AKT信号通路调控乳腺癌细胞增殖。HER2阳性乳腺癌患者需要抗HER2治疗。数据表明,HER2阳性乳腺癌患者常表达cyclin D1和E1,提示抗HER2治疗可与CDK4/6抑制剂产生协同作用。一项临床前研究显示,CDK4/6抑制剂Dulcie与抗HER2药物pyrrolidone联合可有效降低AKT和HER3的磷酸化,从而促进HER2阳性乳腺癌细胞凋亡,达到抑制肿瘤的目的。在na-phere 2的临床研究中,piperacillin联合曲妥珠单抗、帕妥珠单抗a

【主题与分类】

主题标签:Breast Neoplasms。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05328440

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:乳腺肿瘤。Cyclin D-CDK4/6-RB-E2F信号通路调控乳腺癌细胞从G1期向S期的转化,在乳腺癌细胞增殖中发挥重要作用。HER2蛋白通过PI3K/AKT信号通路调控乳腺癌细胞的增殖。HER2阳性乳腺癌患者需要抗HER2治疗。数据表明,HER2阳性乳腺癌患者常表达cyclin D1和E1,提示抗HER2治疗可与CDK4/6抑制剂产生协同作用。一项临床前研究显示,CDK4/6抑制剂Dulcie与抗HER2药物吡咯烷酮联合使用可有效降低AKT和HER3的磷酸化,从而促进HER2阳性乳腺癌细胞凋亡,达到抑制肿瘤的目的。在na-phere 2的临床研究中,哌拉西林联合曲妥珠单抗、帕妥珠单抗和氟维司群可显著抑制Ki67的表达。MonarcHER研究显示,晚期HR+HER2+乳腺癌患者在接受抗HER2治疗失败后,采用该方案治疗优于常规化疗联合抗HER2治疗。

传统化疗的成功挑战开启了HR+/HER2+治疗的新篇章。2021年,ESMO 276P报道了达尔西利联合吡咯替尼用于MBC一线/二线治疗的 interim 数据。HR-、HER2+ MBC的ORR可达81.8%,且安全性可控。基于不同的HR状态,我们探索了以吡咯替尼和羟乙磺酸达尔西利片为基础的联合方案用于HER2+ MBC一线治疗的疗效与安全性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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