旅行负担增加中国喀什乳腺癌诊断时晚期分期的风险
该数据集来自中国喀什乳腺癌回顾性队列，包含匿名患者数据，用于分析旅行负担与乳腺癌诊断晚期风险的统计复现研究。
基本信息
资源简介
旅行负担增加中国喀什乳腺癌诊断时晚期分期的风险
【一句话概览】
本数据集是 DOI 解析 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 Medicine, Health and Life Sciences，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Travel burden increases the risk of advanced stage at diagnosis of Breast Cancer in Kashgar, China》。源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站原始描述：This file provides a minimal, anonymized dataset for the replication of the primary statistical analyses in the manuscript titled, “Travel burden increases the risk of advanced stage at diagnosis of Breast Cancer in Kashgar, China.” The data were sourced from a retrospective study cohort at the Breast Cancer Center at the First People''s Hospital of Kashgar (FPHK), Xinjiang, China. To protect patient confidentiality, this dataset has been fully anonymized. All direct identifiers have been removed…
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/XI5GHT
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://doi.org/10.7910/DVN/XI5GHT
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
