HR+/HER2-早期乳腺癌真实世界复发风险多中心回顾性队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07309887

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：早期乳腺癌。* 主要目的：描述接受根治性手术后进行全身治疗的I-III期HR+/HER2-早期乳腺癌（EBC）患者的无事件生存期（EFS）。* 次要目的：包括评估无复发生存期（RFS）、无远处疾病生存期（DDFS）、无远处复发生存期（DRFS）、总生存期（OS）、远处复发部位及至下次治疗时间（TTNT），并评估临床病理/治疗变量与临床结局之间的关联。* 关键纳入标准：接受根治性手术的I-III期HR+/HER2-浸润性乳腺癌成人患者（≥18岁）* 关键排除标准：HR-或HER2+肿瘤、新发IV期或未接受根治性意向手术

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。