早期乳腺癌或导管原位癌保乳术后大分割放疗同步瘤床加量

该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为早期乳腺癌或导管原位癌患者在接受部分乳房切除术后,采用大分割乳腺放疗同步瘤床加量的治疗方案

National Taiwan University HospitalNational Taiwan University Hospital
clinicaltrials
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医学影像Early Breast CancerDuctal Breast Carcinoma In Situ
Hypofractionated Radiotherapy With Concomitant Tumor Bed Boost for Breast Cancer

基本信息

模态
医学影像
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

早期乳腺癌或导管原位癌保乳术后大分割放疗同步瘤床加量

该数据集围绕早期乳腺癌及导管原位癌患者在接受部分乳房切除术后,采用大分割乳腺放疗同步瘤床加量的治疗方案展开,来源于 clinicaltrials.gov 的临床试验注册信息。其核心主题聚焦于肿瘤学中的乳腺癌领域,尤其关注术后放疗环节的剂量分割模式与瘤床加量策略的同步实施。数据集以英文命名,标题明确指向“大分割放疗联合同步瘤床加量治疗乳腺癌”,在分类上归属于肿瘤/乳腺癌方向,并带有“早期乳腺癌”与“导管原位癌”两个主题标签。整体而言,该数据集为研究者、临床医生及相关人员提供了一个关于特定放疗方案临床试验注册信息的结构化入口,便于了解该治疗策略的研究背景与基本设计框架。

【数据集背景】

乳腺癌是女性常见的恶性肿瘤之一,早期乳腺癌及导管原位癌患者在部分乳房切除术后,通常需要接受辅助放疗以降低局部复发风险。传统放疗方案往往采用常规分割,疗程较长,而大分割放疗通过增加单次剂量、减少总照射次数,可在较短时间内完成治疗。与此同时,瘤床加量是针对原发肿瘤切除区域追加照射的常用手段,旨在进一步控制局部病灶。该数据集所对应的临床试验,正是将大分割放疗与同步瘤床加量相结合,探索其在早期乳腺癌或导管原位癌术后患者中的应用。这一背景体现了放射治疗领域对缩短疗程、提高治疗效率与便利性的持续关注,也反映了乳腺癌术后个体化治疗策略的演进方向。

【数据内容】

该数据集的内容主要来源于 clinicaltrials.gov 上注册的临床试验信息,涉及的条件包括早期乳腺癌和导管原位癌。其描述明确指出,研究针对的是部分乳房切除术后患者,采用大分割乳腺放疗并同步进行瘤床加量。数据集的主题标签为“早期乳腺癌”和“导管原位癌”,表明其关注的人群范围。数据内容可能涵盖试验的基本注册信息,如研究标题、研究条件、干预措施概述等,但具体字段、变量、样本量、结局指标、随访时间等细节,源站未提供。因此,该数据集在内容层面主要提供的是试验层面的概要性信息,而非患者级别的原始数据或完整的临床结果数据。

【采集与来源】

该数据集采集自 clinicaltrials.gov,这是一个全球知名的临床试验注册与结果信息平台。源站描述提供了该试验的基本条件与干预概要,即针对早期乳腺癌或导管原位癌,在部分乳房切除术后实施大分割乳腺放疗联合同步瘤床加量。数据集的来源站明确为 clinicaltrials.gov,分类归属于肿瘤/乳腺癌。关于采集时间、更新频率、数据提取方法、纳入排除标准的具体操作细节,源站未提供。因此,该数据集在来源方面具有明确的平台指向,但采集过程的技术性描述尚不完整。

【适用场景】

该数据集适用于对乳腺癌术后放疗方案感兴趣的研究人员、临床肿瘤科医生、放射治疗师以及相关领域的学生或决策者。具体而言,可用于了解大分割放疗联合同步瘤床加量这一治疗策略在早期乳腺癌或导管原位癌中的临床试验注册情况,作为文献调研、研究选题或临床参考的起点。此外,也可用于教学或学术交流中,展示特定乳腺癌放疗方案的试验设计思路。由于数据集聚焦于早期乳腺癌和导管原位癌,其适用场景主要围绕这两类人群的术后放疗决策,不适用于晚期乳腺癌或其他无关疾病。对于需要患者级别数据或详细疗效分析的用户,该数据集可能不足以直接支撑深入统计或预后分析。

【使用方法】

使用该数据集时,可首先通过其英文名称或主题标签在 clinicaltrials.gov 平台上检索对应的临床试验注册记录,获取试验的基本信息。用户可依据“早期乳腺癌”“导管原位癌”“大分割放疗”“同步瘤床加量”“部分乳房切除术后”等关键词进行筛选和定位。在获取注册信息后,可进一步阅读试验方案摘要、干预描述等公开内容,以理解研究设计。若需引用或分析,应结合源站提供的原始记录进行核对。由于数据集本身可能仅包含注册层面的概要信息,建议在使用时将其作为线索性资源,而非直接的数据分析对象。对于需要详细数据的研究,应进一步查找试验结果发布、相关论文或联系试验注册方。

【质量与限制】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,该平台对注册信息有一定规范要求,但注册信息的完整性、准确性和更新及时性取决于提交方。数据集仅覆盖早期乳腺癌和导管原位癌,且聚焦于大分割放疗联合同步瘤床加量这一特定干预,因此适用范围有限。源站未提供样本量、研究设计类型、主要终点、随访时长、数据完整性、偏倚风险等关键质量指标,无法对证据强度做出判断。此外,该数据集可能不包含患者个体数据,也不一定反映最终研究结果。用户在使用时应注意其作为注册信息的局限性,避免过度解读或将其等同于完整的临床证据。

【引用与许可】

该数据集来源于 clinicaltrials.gov,引用时应遵循该平台的相关引用规范,并注明数据获取自 clinicaltrials.gov。关于该数据集的具体许可条款、使用限制、是否允许再分发或商业使用等信息,源站未提供。用户在使用前应自行查阅 clinicaltrials.gov 的条款与条件,以及对应临床试验注册记录中的声明。若涉及二次发布或学术引用,建议直接引用原始注册记录,并遵守平台及研究方的相关要求。

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使用方式

数据集获取

源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06984250

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

Conditions: Early Breast Cancer, Ductal Breast Carcinoma In Situ. Hypofractionated breast radiotherapy with concomitant tumor bed boost for early breast cancer or ductal breast carcinoma in situ after partial mastectomy

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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