接受乳腺X线摄影分析的女性与男性队列热成像分析

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03271853

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：乳腺肿瘤女性、癌症、乳腺、热成像。FirstSense Medical， LLC是一家医疗器械公司，开发了一款乳腺癌筛查设备——Sentinel BreastScan II [SBS II]。这款无辐射设备正被开发用于生成数据，这些数据将由Therma-Scan参考实验室进行分析。Therma-Scan首席执行官Hoekstra博士是一篇已发表论文的作者，该论文基于乳腺热数据，报告了95%的敏感性和91%的特异性。SBS II检查大约需要7分钟。本研究旨在评估Sentinel BreastScan II以及Therma-Scan对数据的分析。SBS II乳腺热数据是标准乳腺成像的辅助手段。目前，乳房X线摄影是筛查乳腺癌可见征象的标准护理手段之一。乳腺热学是对受检乳腺热特征数据的分析。所有研究费用将由申办方承担。研究受试者参与不会产生任何费用。本方案中揭示的所有科学数据将用于研究的特定目标。SBS II是一款非显著风险设备。

在整个过程中与受试者没有任何接触。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。