女性乳腺癌患者中细胞周期蛋白依赖性激酶4/6抑制剂诱发皮疹的患病率数据集
该数据集为作者在沙特阿拉伯吉达Princess Noorah Oncology Center开展的单中心回顾性横断面研究所收集的原始数据，研究对象为接受CDK 4/6抑制剂治疗的女性乳腺癌患者
基本信息
资源简介
女性乳腺癌患者中细胞周期蛋白依赖性激酶4/6抑制剂诱发皮疹的患病率数据集
"The Prevalence of Cyclin-Dependent Kinase 4/6 Inhibitors Induced Rashes Among Females with Breast Cancer" Datasheet
该数据集为作者在沙特阿拉伯吉达Princess Noorah Oncology Center开展的单中心回顾性横断面研究所收集的原始数据，研究对象为接受CDK 4/6抑制剂治疗的女性乳腺癌患者。数据通过电子病历采集，涵盖皮肤不良事件的患病率、表型、治疗结局及危险因素等信息，可用于分析CDK 4/6抑制剂相关皮疹的流行病学特征与风险因素（来源 DOI 解析，Creative Commons Attribution 4.0 International 许可）。
【数据集背景】
源站首次发布：2025。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：细胞周期蛋白依赖性激酶（CDK）4/6抑制剂，包括palbociclib、ribociclib和abemaciclib，与抗激素治疗联合用于治疗晚期乳腺癌，并可能导致皮肤不良事件（cAEs）。该数据集是作者在沙特阿拉伯吉达Princess Noorah Oncology Center开展的一项单中心回顾性横断面研究所收集的原始数据，该研究调查了接受CDK 4/6抑制剂治疗的女性乳腺癌患者中cAEs的患病率。研究使用电子病历收集并分析了cAE患病率、表型、治疗结局和危险因素等数据。
【主题与分类】
主题标签：Epidemiology not elsewhere classified。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_The_Prevalence_of_Cyclin-Dependent_Kinase_Inhibitors_Induced_Rashes_Among_Females_with_Breast_Cancer_Datasheet/27131280/2
使用许可：Creative Commons Attribution 4.0 International。
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源站：https://doi.org/10.6084/m9.figshare.27131280.v2
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
细胞周期蛋白依赖性激酶（CDK）4/6抑制剂，包括哌柏西利、瑞波西利和阿贝西利，与抗激素治疗联合用于治疗晚期乳腺癌，可能导致皮肤不良事件（cAEs）。本数据集为作者在沙特阿拉伯吉达的Princess Noorah肿瘤中心开展的一项回顾性单中心横断面研究收集的原始数据，该研究调查了接受CDK 4/6抑制剂治疗的女性乳腺癌患者中cAEs的患病率。研究利用电子病历收集并分析了cAE的患病率、表型、治疗结局及危险因素。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
