LYMPH试验：乳腺癌相关慢性淋巴水肿的手术与保守治疗对比

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05890677

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：淋巴水肿、乳腺癌。迄今为止，保守的复杂物理消肿疗法（CDT）是乳腺癌相关淋巴水肿（BCRL）的金标准，包括手法淋巴引流、使用绷带和衣物的局部加压、体育锻炼以及细致的皮肤护理。然而，它在治愈BCRL方面往往无法有效阻止分期进展，且仅能缓解症状。淋巴静脉吻合术（LVA）和带血管淋巴结移植术（VLNT）是两种外科技术，与CDT不同，它们能够真正解决潜在病因并最终恢复淋巴引流。LVA通过在淋巴管与小静脉之间建立众多旁路，使皮下组织内过多液体得以引流至静脉系统；而VLNT通常将功能性淋巴结移植到缺乏淋巴结或淋巴结功能失调的区域，从而促使新的淋巴通路自发形成。这两种技术均已显示出非常可喜的结果，并发症发生率低，并改善了患者的生活质量（QoL）。

然而，目前尚无多中心随机对照试验（RCT）前瞻性评估这些手术技术相较于单纯CDT的优越性，这限制了患者获得最有效治疗的机会。在多数国家，费用报销申请仍须提交给保险公司，且常遭拒绝，从而延误手术治疗，导致患者痛苦延长。鉴于患者承受着沉重的身体、心理和经济负担，这一现状难以接受。这项实用性、随机、多中心试验旨在建立坚实的科学基础，评估手术治疗相较于单纯CDT的优越性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。