高空腹血糖所致全球女性乳腺癌负担：GBD数据库1990至2023年综合分析

数据集获取

源站：https://doi.org/10.7910/dvn/bz4opi

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 15.6 MB。

数据说明

摘要：本数据集提供了支持手稿《高空腹血糖导致的全球女性乳腺癌负担：对1990至2023年GBD数据库的综合分析》（PLOS ONE，稿件编号：PONE-D-25-58557R1）研究结果的底层数值数据。

该数据集包含1990年至2023年归因于高空腹血糖（HFPG）的女性乳腺癌死亡数、伤残调整生命年（DALYs）、年龄标准化死亡率（ASMR）和年龄标准化DALY率（ASDR）。<br /><br /> 数据来源：所有数据均提取自全球疾病负担（GBD）2023数据库，该数据库由华盛顿大学健康测量与评估研究所（IHME）维护（https://vizhub.healthdata.org/gbd-results）。数据结构：数据集以两个逗号分隔值（CSV）文件组织：IHME-GBD_2023_DATA-bc1fc563-1.csv——涵盖21个GBD地区的数据，包含7，140条记录，涉及全年龄段和年龄标准化人群的死亡与DALYs（数量、百分比和率指标）。IHME-GBD_2023_DATA-593a6746-1.csv——涵盖204个国家和地区的数据，包含69，360条记录，测量指标和度量结构相同。<br /><br /> 变量：每条记录包括测量指标（死亡；DALYs）、地点（21个地区或204个国家）、性别（女性）、年龄组（全年龄段；年龄标准化）、度量（数量；百分比；率）、年份（1990–2023）、估计值（val）以及95%不确定性区间（上下界）。<br /><br />

用户在使用这些数据时，请引用随附的PLOS ONE稿件。原始GBD数据根据IHME数据共享政策公开可用。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。