CAROLE（心脏相关肿瘤晚期效应）研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03235427

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：冠状动脉疾病、心脏病、心脏毒性、放射、放射治疗、动脉粥样硬化性心脏病、心脏毒性、乳腺癌。背景：在美国，估计有310万活着的女性被诊断为浸润性乳腺癌，其中约56%接受过放射治疗。全球每年有140万新诊断病例，2012年它是女性中最常见的癌症。随着患者生存期延长，心脏剂量相关毒性已成为影响全球数百万人的问题。这一庞大的高风险女性群体亟需指导方针。目的：胸部放射治疗已知会导致心脏晚期效应，包括冠状动脉疾病、纤维化和瓣膜功能障碍。遗憾的是，关于心脏结构的哪些放射剂量会导致这些晚期毒性，尚无明确证据。因此，这些效应往往在患者出现症状后才被认识到。超过一半的乳腺癌患者接受放射治疗，许多患者心脏会受到 incidental 照射。

许多这类女性还接受全身治疗，这可能带来额外的心脏风险。研究者的数据将有助于确定临床前和临床疾病的基线发生率，从而为这一高危人群亟需的预防指南提供依据。此外，研究者的数据将更好地界定与心脏毒性相关的辐射剂量-反应关系，从而能够更准确地预测哪些人面临医源性心脏病的较高风险。研究计划：本研究将识别并评估在研究机构接受治疗的200名乳腺癌患者（治疗时间超过6年前），这些患者存在治疗相关心脏毒性的风险。所有入组研究的患者都将接受超声心动图、心电图和冠状动脉钙化CT扫描，以全面评估临床前和临床心脏病。在检测中被识别为患有心脏病的患者

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。