T-DXd序贯内分泌治疗联合双重HER2阻断一线治疗HER2+/HR+转移性乳腺癌及T-DXd再治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07683754

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病状态：晚期乳腺癌、转移性乳腺癌、HER2阳性、HR阳性。这项全球性、干预性、开放标签的3b期试验将评估一种序贯治疗方案用于HER2+/HR+晚期/转移性乳腺癌一线治疗的有效性和安全性，该方案首先以T-DXd+帕妥珠单抗起始治疗18至24个周期，随后转换为曲妥珠单抗+帕妥珠单抗+内分泌治疗+哌柏西利。在接受曲妥珠单抗+帕妥珠单抗+内分泌治疗+哌柏西利期间出现疾病进展的受试者将接受T-DXd作为二线治疗。研究目标将评估晚期/转移性乳腺癌患者的有效性、安全性和生活质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。