ST004098:乳腺癌代谢-免疫-激素串扰
该数据集来自代谢组学领域的公开数据平台 metabolomicsworkbench.org,编号为 ST004098,主题标签为 LC-MS

基本信息
资源简介
ST004098:乳腺癌代谢-免疫-激素串扰
ST004098: Metabolic-Immuno-Hormonal Crosstalk in Breast Cancer 是一个以乳腺癌为研究背景的代谢组学数据集,主题聚焦于代谢、免疫与激素三者之间的相互作用,采用液相色谱—质谱(LC-MS)技术,研究对象为人(Homo sapiens),来源机构为 Sharjah Institute for Medical Research,收录于代谢组学工作平台 metabolomicsworkbench.org,在本站被归入肿瘤/乳腺癌分类之下。
【数据集背景】
该数据集来自代谢组学领域的公开数据平台 metabolomicsworkbench.org,编号为 ST004098,主题标签为 LC-MS。根据源站给出的描述,这是一项代谢组学研究,物种为人,来源机构为 Sharjah Institute for Medical Research。从数据集名称可以看出,其关注点是“代谢—免疫—激素”之间的交互作用,并将其置于乳腺癌这一疾病背景中加以考察。在肿瘤研究的普遍认识中,乳腺癌是与激素信号关系较为密切的实体瘤类型之一,同时肿瘤微环境中的免疫细胞状态、全身或局部的激素水平与细胞代谢重编程之间存在复杂的相互影响,因此将代谢、免疫与激素三条线索放在同一研究框架下进行观察,是该领域常见的思路。该数据集所提供的,正是围绕这一思路产生的代谢组学层面的信息。至于该研究具体的科学假设、研究阶段、是否包含纵向随访或干预设计等背景细节,源站未提供。
【数据内容】
源站描述仅指明这是一项基于 LC-MS 的代谢组学研究,研究物种为人,涉及乳腺癌相关主题。LC-MS 作为一种常用的代谢组学分析手段,通常用于对小分子代谢物进行分离与检测,可获得保留时间、质荷比与丰度等信息,进而用于代谢物鉴定与相对或绝对定量。但就该数据集而言,其样本数量、分组设计、纳入与排除标准、检测到的代谢物数量、鉴定层级、定量结果表、质控样本设置,以及是否附带临床、病理或免疫相关注释信息等,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集的来源站为 metabolomicsworkbench.org,研究物种为 Homo sapiens,来源机构为 Sharjah Institute for Medical Research,技术类型标注为 LC-MS。除上述信息外,样本采集地点与时间、伦理审批与知情同意情况、样本类型(如血液、组织或细胞等)、仪器型号、色谱柱与流动相条件、质谱采集模式与参数、实验批次安排等具体内容,源站未提供。
【适用场景】
鉴于其主题与分类,该数据集可被用于与乳腺癌相关的代谢组学探索,例如围绕代谢—免疫—激素交互作用这一方向开展的代谢特征梳理、代谢物层面的比较分析,或与其他代谢组学数据的对照研究。LC-MS 代谢组数据在通用意义上也常被用于通路富集分析、代谢标志物筛选与多组学整合等分析流程。不过,该数据集本身所设定的研究目的、适用的分析场景以及推荐的分析方向,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供关于数据文件格式、下载途径、访问方式、数据预处理流程、推荐分析工具或结果复现步骤的说明。使用者如需开展分析,需自行前往来源站查阅该数据集页面所附带的数据文件与说明文档,并依据实际情况确定处理流程。
【质量与限制】
源站未提供该数据集的质量控制指标、缺失值比例、批次效应评估、重复性验证、代谢物鉴定置信度以及是否经过独立实验验证等信息。该数据集的样本代表性、可外推范围与适用人群边界同样未在源站描述中说明。由于上述信息缺失,使用者在引用或再分析时,应结合来源站的原始记录自行评估数据的可靠性与局限,避免超出数据实际支持范围作出结论。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的许可条款、使用限制、推荐引用格式、作者署名信息或 DOI 等持久标识。使用者应以来源站页面所载信息为准,并在使用前自行确认相关的授权与署名要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST004098
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
代谢组学研究(LC-MS)。物种:Homo sapiens。机构:Sharjah Institute for Medical Research。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




