ST002910:基于质谱的蛋白质组学与代谢组学分析鉴定RelA过表达对三阴性乳腺癌细胞的影响
从名称可见,该数据集围绕三阴性乳腺癌细胞中 RelA 过表达所产生的影响展开,涉及基于质谱的蛋白质组学与代谢组学分析。页面将其归类为肿瘤/乳腺癌,并给出代谢组学研究、LC-MS、人类以及 Sharjah Institute for Medical Research 等基本信息

基本信息
资源简介
ST002910:基于质谱的蛋白质组学与代谢组学分析鉴定RelA过表达对三阴性乳腺癌细胞的影响
ST002910 是一个收录于 metabolomicsworkbench.org 的肿瘤/乳腺癌相关数据集,英文名称为“Identifying the impact of RelA overexpression in triple negative breast cancer cells using mass spectroscopy-based proteomics and metabolomics analysis”,页面描述为基于 LC-MS 的代谢组学研究,研究物种为人类,来源机构为 Sharjah Institute for Medical Research,主题标签为 LC-MS。
【数据集背景】
从名称可见,该数据集围绕三阴性乳腺癌细胞中 RelA 过表达所产生的影响展开,涉及基于质谱的蛋白质组学与代谢组学分析。页面将其归类为肿瘤/乳腺癌,并给出代谢组学研究、LC-MS、人类以及 Sharjah Institute for Medical Research 等基本信息。关于研究动机、疾病背景、RelA 过表达的具体构建方式、细胞模型来源、实验分组、对照设置、时间点、生物学重复和技术重复等背景信息,源站未提供。
【数据内容】
页面描述为 Metabolomics study (LC-MS),物种为 Homo sapiens。数据集名称同时提到 mass spectroscopy-based proteomics and metabolomics analysis,说明其名称层面涉及质谱蛋白质组学与代谢组学两类分析方向。主题标签为 LC-MS。除此之外,具体包含哪些数据文件、原始图谱、峰表、代谢物鉴定结果、蛋白质鉴定与定量结果、样本注释、分组信息、临床或表型信息、质控样本信息等,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集收录于 metabolomicsworkbench.org,页面描述标明研究物种为 Homo sapiens,来源机构为 Sharjah Institute for Medical Research,技术类型为 LC-MS 代谢组学研究。数据集分类为肿瘤/乳腺癌。关于样本采集地点、采集时间、仪器型号、色谱条件、质谱参数、样品制备方法、数据采集软件、原始数据格式、伦理审批信息等,源站未提供。
【适用场景】
根据现有信息,该数据集适用于与肿瘤/乳腺癌、LC-MS 代谢组学以及质谱蛋白质组学和代谢组学分析相关的检索、浏览和参考。对于关注三阴性乳腺癌细胞中 RelA 过表达影响的研究者,该数据集条目可作为查找相关质谱数据的入口之一。具体可否用于生物标志物发现、机制研究、通路分析、多组学整合或方法学比较,源站未提供明确说明,应结合源站页面进一步确认。
【使用方法】
源站未提供具体使用方法、数据下载方式、访问权限、文件结构说明、预处理流程、分析软件建议或复现步骤。使用前应前往 metabolomicsworkbench.org 检索该数据集英文名称,以源站页面提供的数据访问和说明信息为准。
【质量与限制】
源站未提供质量评估、数据完整性、样本量、统计功效、缺失值情况、批次效应、技术偏差、验证结果或研究局限性等信息。由于现有描述仅包括研究类型、物种、机构和主题标签,无法据此判断数据集的覆盖范围、可靠性和适用边界。使用者在引用或分析前应核对源站页面和原始研究说明。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可协议、使用条款、DOI、发布日期或版本信息。若需引用或再利用该数据集,应以 metabolomicsworkbench.org 上对应页面的最新说明为准,并遵守源站及数据提供方规定的许可与使用要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://metabolomicsworkbench.org/data/DRCCMetadata.php?Mode=Study&StudyID=ST002910
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
代谢组学研究(LC-MS)。物种:Homo sapiens。机构:Sharjah Institute for Medical Research。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




