全乳/胸壁放疗后心脏灌注变化的SPECT分析（联合ABC）

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00321048

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：乳腺肿瘤、导管癌、腺癌。50名左侧乳腺癌患者将被随机分配接受乳腺/胸壁照射，联合或不联合ABC。患者将接受放射治疗，剂量为每次180-200 cGy，共23-27次，总剂量为4600-4860 cGy。对肿瘤切除床或乳房切除疤痕的额外放疗由治疗医师酌情决定。肿瘤床或乳房切除疤痕的总剂量不得超过6600 cGy。治疗将在周一至周五进行。放疗完成后，患者将按以下时间表进行随访：前两年每3-6个月进行一次随访检查，随后3年每4-6个月一次。5年后，随访评估将每年进行一次。治疗后6个月将进行SPECT扫描。患者必须年满18岁及以上，且必须经组织学确认（通过常规H&E染色）为左侧乳腺浸润性腺癌或导管原位癌。患者还必须已接受过区段乳房切除术（SM）或乳房切除术。

患者不得因任何原因在任何时间接受过乳腺放射治疗。由于本治疗方案可能对胎儿造成伤害，患者不得处于妊娠状态。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。