早期小肿瘤三阴性乳腺癌术前短期Durvalumab研究（POP-Durva）
条件：早期小肿瘤（cT1N0）三阴性乳腺癌。本研究旨在评估术前Durvalumab在早期小肿瘤（cT1N0）三阴性乳腺癌患者中的疗效和安全性
基本信息
资源简介
早期小肿瘤三阴性乳腺癌术前短期Durvalumab研究（POP-Durva）
POP-Durva 是一项登记于 clinicaltrials.gov 的临床研究数据集，聚焦早期小肿瘤（cT1N0）三阴性乳腺癌。该研究旨在评估术前使用 Durvalumab（MEDI 4736）在早期小肿瘤三阴性乳腺癌患者中的疗效与安全性。研究面向激素受体阴性、所有浸润性类型（ER<10%、PR<10%、HER2 阴性）且肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）≥5%、适合接受短期 Durvalumab 治疗的患者招募，计划入组 200 例，接受 2 次 10mg/kg 的 durvalumab 给药。研究治疗结束后，根据患者后续首选标准治疗策略的不同，安排手术或乳腺超声引导下活检。该数据集在站内归类为肿瘤 / 乳腺癌，主题标签为早期小肿瘤（cT1N0）三阴性乳腺癌。
【数据集背景】
三阴性乳腺癌缺乏雌激素受体、孕激素受体和 HER2 表达，治疗选择相对有限。对于早期小肿瘤（cT1N0）患者，术前（新辅助）治疗策略的探索具有临床意义。POP-Durva 研究关注在这一特定人群中术前给予 Durvalumab 的疗效与安全性，Durvalumab 即 MEDI 4736。研究纳入的是激素受体阴性、所有浸润性类型（ER<10%、PR<10%、HER2 阴性）且 TILs≥5% 的患者，并要求患者适合接受短期 Durvalumab 治疗。上述背景信息界定了该数据集所对应研究的疾病人群与干预方向。
【数据内容】
该数据集对应的研究计划入组 200 例患者，入组患者将接受 2 次 durvalumab 给药，剂量为 10mg/kg。研究治疗结束后，患者的后续处理依据其首选标准治疗策略区分：若手术是首选标准治疗策略（即在研究治疗之后），则在治疗结束访视时无需进行活检；若新辅助治疗是首选标准治疗策略（即在研究治疗之后），则在治疗结束（EoT）访视时必须进行乳腺超声引导下活检。源站描述在活检相关表述处未完整给出后续内容。除上述信息外，数据集的具体字段、变量与记录结构源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源站为 clinicaltrials.gov，属于临床研究登记信息。源站描述列出了研究条件为早期小肿瘤（cT1N0）三阴性乳腺癌，并说明了研究目的、入组人群特征、计划样本量、给药方案以及研究治疗结束后的随访安排。关于数据采集的具体时间范围、采集机构、采集流程与数据管理方式，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于了解早期小肿瘤（cT1N0）三阴性乳腺癌术前 Durvalumab 治疗的临床研究设计信息，包括研究目的、目标人群的受体状态与 TILs 条件、计划样本量、给药次数与剂量，以及研究治疗结束后按手术或新辅助治疗策略分流的活检安排。其主题标签与站内分类可用于肿瘤 / 乳腺癌相关研究信息的检索与归类。关于该数据集在其他具体研究或分析场景中的适用性，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法、访问方式或分析指引。已知信息仅限于研究设计与入组治疗安排，无法据此说明数据调用、字段读取或统计分析的步骤。
【质量与限制】
源站描述在活检相关表述处未完整给出，部分内容缺失。该数据集未提供样本量之外的数据规模、完整性、准确性或偏倚相关信息，也未提供数据质量控制措施。使用时应以源站描述所界定的研究条件与人群标准为限，不宜外推至其他乳腺癌人群或其它给药方案。
【引用与许可】
源站未提供该数据集的引用格式与许可条款。使用时需自行核实 clinicaltrials.gov 来源页面的相关要求。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05215106
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：早期小型（cT1N0）三阴性乳腺癌。本研究旨在评估术前度伐利尤单抗（Durvalumab）在早期小型（cT1N0）三阴性乳腺癌肿瘤患者中的疗效和安全性。本研究将招募早期激素受体阴性乳腺癌患者，涵盖所有浸润性类型（ER＜10%，PR＜10%，HER2阴性）且肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）≥5%，适合接受度伐利尤单抗短期治疗。计划共入组200例患者，接受2次度伐利尤单抗10mg/kg给药。研究治疗结束后，患者情况如下：* 若手术为首选标准治疗策略（即研究治疗后），则在治疗结束访视时无需进行活检。* 若新辅助治疗为首选标准治疗策略（即研究治疗后），则在治疗结束（EoT）访视时必须进行乳腺超声引导下活检。若活检证实存在残留病灶，患者可选择由治疗研究者酌情决定接受标准新辅助治疗。达到完全缓解的患者可直接进行手术。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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