转移性乳腺癌女性性健康与康复教育干预（SHARE-MC）研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦转移性乳腺癌女性的性健康与相关适应问题，评估 SHARE-MC 教育干预
基本信息
资源简介
转移性乳腺癌女性性健康与康复教育干预（SHARE-MC）研究
SHARE-MC 是一项针对转移性乳腺癌女性性健康与相关适应问题的教育干预研究数据集，收录于肿瘤/乳腺癌分类之下，原始信息来自 clinicaltrials.gov 临床试验注册平台。该研究为 II 期概念验证性研究，旨在评估 SHARE-MC 教育干预对转移性乳腺癌女性性健康需求及相关适应问题的效果。研究采用随机对照设计，参与者按 2:1 比例随机分配至小组教育课程或个体自我管理课程，预计约 96 名女性参与，其中约 64 人接受小组教育课程、约 32 人接受个体自我管理课程，参与周期约 16 周。研究流程涵盖资格筛查、问卷填写、视频会议、教育课程及（视情况提供的）辅导。该数据集聚焦转移性乳腺癌这一特定人群的性健康与康复议题，为相关教育干预研究提供了结构化的试验方案信息。
【数据集背景】
转移性乳腺癌患者在疾病治疗与长期生存过程中，常面临性健康方面的困扰以及与之相关的心理社会适应问题。此类需求在临床实践中容易被忽视，针对性的教育干预研究相对有限。SHARE-MC 研究正是在这一背景下提出，其全称为“Sexual Health and Rehabilitation for Women With Metastatic Breast Cancer (SHARE-MC): An Educational Intervention”，即针对转移性乳腺癌女性的性健康与康复教育干预。该研究定位为 II 期概念验证性研究，意在初步验证 SHARE-MC 教育干预在解决上述性健康需求与相关适应问题方面的可行性与潜在效果，为后续更大规模的研究奠定基础。
【数据内容】
该数据集的主题标签为转移性乳腺癌（Metastatic Breast Cancer），所属分类为肿瘤/乳腺癌。从研究设计看，数据内容围绕 SHARE-MC 教育干预的实施与评估展开，涉及的研究程序包括资格筛查、问卷调查、视频会议、教育课程以及视情况提供的辅导。参与者被随机分配至两种干预形式之一：小组教育课程或个体自我管理课程，分配比例为 2:1。研究计划纳入约 96 名女性，其中约 64 人进入小组教育课程组，约 32 人进入个体自我管理课程组。参与研究的预期持续时间约为 16 周。关于数据集的具体字段结构、变量类型、问卷量表条目及数据记录格式，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov 临床试验注册平台，属于临床试验登记信息。源站描述显示，研究条件为转移性乳腺癌，研究类型为 II 期概念验证性研究，研究程序包括筛查、问卷、视频会议、教育课程和辅导等环节。数据采集的地理范围、招募地点、招募时间窗口、样本的具体人口学构成以及数据采集的具体时间点安排，源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息，该数据集适用于了解针对转移性乳腺癌女性性健康与康复需求的教育干预研究设计，可用于参考随机对照试验中小组教育课程与个体自我管理课程的 2:1 分配方案，以及包含筛查、问卷、视频会议、教育课程和辅导在内的多环节研究流程。对于关注肿瘤患者性健康、康复教育与心理社会适应的研究者，该数据集提供了相关临床试验的注册信息框架。关于该数据集在二次分析、模型训练或其他具体研究用途上的适用性，源站未提供。
【使用方法】
该数据集以 clinicaltrials.gov 注册信息的形式呈现，使用者可依据其中的研究设计、干预分组、样本规模与参与周期等信息了解研究框架。关于数据的具体获取方式、访问权限、下载格式、变量说明文档以及分析操作指南，源站未提供。
【质量与限制】
该研究为 II 期概念验证性研究，计划样本量约 96 人，属于较小规模的探索性研究，其设计定位为初步验证而非确证性结论。研究采用 2:1 随机分配，两组样本量分别为约 64 人与约 32 人，组间规模不平衡。参与周期约 16 周，相对有限。关于数据的完整性、缺失情况、质量控制措施、偏倚控制细节以及结果的统计效力，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的原始来源为 clinicaltrials.gov。关于具体的引用格式、注册号、许可条款、使用限制及数据共享政策，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07519200
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：转移性乳腺癌。这是一项II期概念验证性研究，评估SHARE-MC教育干预措施，该干预旨在解决转移性乳腺癌女性的性健康需求及相关适应问题。参与者将按2：1随机分配，接受小组教育课程或个体自我管理课程。即SHARE-MC干预或强化常规护理。研究程序包括：资格筛查、问卷、视频会议、教育课程和辅导（如适用）。预计约96名女性将参与本研究。约64名女性将接受小组教育课程，约32名将接受个体自我管理课程。参与本研究预计持续约16周。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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