新辅助化疗后炎性乳腺癌前哨淋巴结活检研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦炎性乳腺癌患者在新辅助化疗后行前哨淋巴结活检（SLNB）的前瞻性研究
基本信息
资源简介
新辅助化疗后炎性乳腺癌前哨淋巴结活检研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦炎性乳腺癌患者在新辅助化疗后行前哨淋巴结活检（SLNB）的前瞻性研究。研究对象为传统上因局部晚期伴皮肤/胸壁受累（cT4d）及初诊时淋巴结负荷重（cN1/N2）而被认为不适合 SLNB 的患者。数据覆盖 SLNB 的可行性与肿瘤学安全性、单示踪剂映射下前哨淋巴结识别率，以及该队列的长期结局，可用于评估该人群 SLNB 的应用价值与预后预测（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：浸润性乳腺癌、前哨淋巴结活检（SLNB）、新辅助化疗。本研究将前瞻性确定在炎性乳腺癌患者中新辅助化疗（NACT）后行前哨淋巴结活检（SLNB）的可行性和肿瘤学安全性，这些患者传统上因局部晚期癌症伴皮肤/胸壁受累（cT4d）及初诊时淋巴结负荷重（cN1/N2）而被认为不适合 SLNB。本研究还将评估该患者人群 NACT 后前哨淋巴结（SLN）的识别率（使用单示踪剂映射）。最后，本研究将确定该队列的长期结局。
【主题与分类】
主题标签：Invasive Breast Carcinoma、Sentinel Lymph Node Biopsy (SLNB)、Neoadjuvant Chemotherapy。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07080944
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07080944
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：浸润性乳腺癌、前哨淋巴结活检（SLNB）、新辅助化疗。本研究将前瞻性地确定在新辅助化疗（NACT）后对炎性乳腺癌患者进行前哨淋巴结活检（SLNB）的可行性和肿瘤学安全性，这些患者传统上因局部晚期癌症伴皮肤/胸壁受累（cT4d）及初诊时淋巴结负荷重（cN1/N2）而被认为不适合SLNB。本研究还将评估该患者人群在NACT后前哨淋巴结（SLN）的识别率（使用单示踪剂定位）。最后，本研究将确定该队列的长期结局。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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