Trastuzumab Deruxtecan 在 HER2+ 乳腺癌患者中的安全性、有效性与生活质量

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05149014

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：HER2阳性乳腺癌。本观察性研究旨在收集曲妥珠单抗德鲁替康长期安全性数据，主要终点为曲妥珠单抗德鲁替康相关的关注不良药物反应（ADRs）。同时将在真实世界环境中收集患者特征、治疗史（曲妥珠单抗德鲁替康给药前、给药期间及给药后）、有效性及健康相关生活质量数据，以验证和补充临床试验数据。无论患者在入组时已开始或即将开始曲妥珠单抗德鲁替康治疗，无论处方的是同情用药曲妥珠单抗德鲁替康还是已上市产品Enhertu®，均将纳入招募，以便快速收集大量数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。