对比增强光谱乳腺摄影预测活检证实的非典型导管增生升级率的作用

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03505372

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
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数据说明

条件：非典型导管增生。本研究为初步研究，即研究者首次针对此目的检验该研究设备。非典型导管增生（ADH）是乳腺活检后常见的诊断。尽管它本身不是癌症，但在某些情况下，ADH可能发展为乳腺癌。因此，会进行手术切除ADH，以确保其不会进展为癌症。在许多情况下，手术中并未发现癌症。既往研究表明，乳腺MRI可能能够预测哪些ADH区域在手术时会成为癌症。这将有助于避免部分患者接受不必要的手术。对比增强乳腺X线摄影是一种新型的乳腺X线检查，已在临床实践中用于帮助发现乳腺癌。与乳腺MRI类似，它将对比剂与乳腺X线摄影结合使用，以突出可能为乳腺癌且在单独乳腺X线摄影中可能被遗漏的区域。对比剂是一种染料或其他物质，有助于显示体内异常区域。研究表明，对比增强乳腺X线摄影在发现乳腺癌方面的能力与乳腺MRI相似。

研究者的目的是观察对比增强乳腺摄影能否在手术时预测哪些ADH区域会发展为乳腺癌。研究者认为，这将有助于避免许多被诊断为ADH的女性接受不必要的手术。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。