真空辅助切除式乳腺活检数据集
数据面向 BIRADS>3 且影像学病灶直径小于 15 mm、适合接受真空辅助乳腺活检的患者，涉及初始取样 12 条组织芯后评估病灶是否被完整宏观切除
基本信息
资源简介
真空辅助切除式乳腺活检数据集
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦真空辅助切除式乳腺活检，覆盖 Atypical Ductal Hyperplasia 与 Ductal Carcinoma in Situ 等乳腺病变。数据面向 BIRADS>3 且影像学病灶直径小于 15 mm、适合接受真空辅助乳腺活检的患者，涉及初始取样 12 条组织芯后评估病灶是否被完整宏观切除。可用于研究此类病变的手术治疗获益、生活质量相关因素，以及真空辅助活检在乳腺病变诊疗中的适用性与结局（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：Atypical Ductal Hyperplasia、Ductal Carcinoma in Situ。手术是目前 Ductal Carcinoma in Situ（DCIS）和 Atypical Ductal Hyperplasia（ADH）等乳腺病变的标准治疗。然而，对此类病变患者进行手术切除的生存获益似乎较低，尤其是 ADH 和低级别 DCIS，其中手术合并症和既往抑郁已被报告为与这些女性生活质量较差相关的重要因素。将前瞻性选择并纳入疑似乳腺病变（BIRADS>3）且适合接受真空辅助乳腺活检的患者，前提是影像学病灶直径小于 15 mm。研究者将选择那些在初始取样序列（12 条组织芯）后，将检查病灶是否被完整宏观切除（通过对乳腺活检部分进行 X 线摄影）的患者。
【主题与分类】
主题标签：Atypical Ductal Hyperplasia、Ductal Carcinoma in Situ。本站分类：肿瘤。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05932758
下载信息
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数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05932758
标准获取流程：
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- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：非典型导管增生、导管原位癌。手术是目前治疗导管原位癌（DCIS）和非典型导管增生（ADH）等乳腺病变的标准方案。然而，对此类病变患者进行手术切除的生存获益似乎较低，尤其是对于ADH和低级别DCIS，据报道手术合并症和既往抑郁是导致这些女性生活质量较差的重要因素。将前瞻性筛选并纳入适合真空辅助乳腺活检的可疑乳腺病变患者（BIRADS>3），前提是影像学病灶直径小于15 mm。研究者将选择那些在初始取样序列（12针）后，通过乳腺活检部位X线摄影检查确认病灶已完全宏观切除的患者。这些患者（完全宏观切除，术中实时验证）将被随机分为两组。
第一组患者将在完成第一轮采集序列后结束活检操作（采集12针、3克组织，并实现肉眼完全切除）。第二组患者（随机细分）将在同一时段内接受第二轮活检取样（再采集4针、1克组织）：所采集的材料将单独送交病理学家。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
