社会风险因素与社区医疗环境中癌症预防护理的复制数据

数据集获取

源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3A60beee5975707ea4944951749c41899a60220f475a7bf95fc487397499cffa41

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

社会风险与接受癌症预防保健呈负相关。由于对这些关联背后的路径缺乏了解，我们研究了患者报告的社会风险与结直肠癌（CRC）、宫颈癌（CVC）和乳腺癌（BC）筛查医嘱提供及筛查完成之间的关联。本研究纳入了2015年7月1日至2020年2月29日期间在186家社区诊所符合CRC、CVC或BC筛查条件的患者。结局指标包括：基线时相应癌症筛查的最新状态；后续研究月份中患者筛查保持最新的百分比；筛查医嘱的接收情况；以及筛查完成情况。自变量为患者报告的食品不安全、交通困难和住房不稳定。分析采用协变量调整的广义估计方程模型，并按社会风险进行分层。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。