以C19-PS心身因素量表为结局的回归分析数据集

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以C19-PS心身因素量表为结局的回归分析数据集

该数据集名为“Regression analyses with the psycho-somatic factor scale of the C19-PS instrument as outcome.”，在来源站点的标题为“Breast Cancer Dataset”，归入肿瘤/乳腺癌分类，来自 kaggle.com，由 Mostafa Abbasi 发布，发布时间为 2025-12-17，版本为 v1，采用 MIT 许可，主题标签为 cancer 与 tabular。数据集共包含 1 个文件，样例文件为 breast-cancer.csv。源站描述指出，其特征由乳腺肿块细针穿刺（FNA）数字化图像计算得出，用于描述图像中细胞核的特征，并采用 Multisurface Method-Tree（MSM-T）方法构建分离平面。整体上，这是一份以表格形式组织的乳腺癌相关数据集，适合围绕细胞核特征开展分析与建模工作。

【数据集背景】

该数据集属于肿瘤/乳腺癌方向，主题标签为 cancer 与 tabular，说明其内容以表格数据为核心。源站标题为“Breast Cancer Dataset”，而数据集英文名则指向以 C19-PS 工具中的心身因素量表作为结果的回归分析。源站描述进一步说明，数据特征来源于乳腺肿块细针穿刺的数字化图像，刻画图像中细胞核的特征，并通过 Multisurface Method-Tree（MSM-T）方法获得分离平面。该方法被描述为一种利用线性规划构建决策树的分类方法，相关特征则通过在 1–4 个特征与 1–3 个分离平面的空间中进行穷举搜索来选取。

【数据内容】

数据集仅包含 1 个文件，样例文件名为 breast-cancer.csv，文件格式为 CSV 表格。源站描述表明，数据中的特征由乳腺肿块细针穿刺数字化图像计算得出，描述图像中细胞核的特征。除上述文件与特征来源说明外，关于具体字段名称、字段数量、样本规模、标签分布等信息，源站未提供。

【采集与来源】

数据来源站点为 kaggle.com，发布机构/作者为 Mostafa Abbasi，发布时间为 2025-12-17，版本为 v1。源站描述说明，特征计算自乳腺肿块细针穿刺的数字化图像，分离平面采用 Multisurface Method-Tree（MSM-T）方法构建，该方法使用线性规划构造决策树；相关特征通过在上述特征与分离平面空间中的穷举搜索选出。源站描述还引用了 K. P. Bennett 的“Decision Tree Construction Via Linear Programming”（Proceedings of the 4th Midwest Artificial Intelligence and Cognitive Science Society, pp. 97-101, 1992），以及 K. P. Bennett 与 O. L. Mangasarian 的“Robust Linear Programming Discrimination of Two Linearly Inseparable Sets”（Optimization Methods and Software 1, 1992, 23-）作为方法依据。

【适用场景】

基于源站描述，该数据集适用于围绕乳腺肿块细针穿刺图像所计算的细胞核特征开展表格数据分析与分类建模，也可用于复现或参考基于 MSM-T 与线性规划构建决策树、选取特征与分离平面的方法思路。由于数据集英文名指向以 C19-PS 工具的心身因素量表为结果的回归分析，其也可能服务于相关回归分析场景；但除名称外，源站未提供该用途的具体说明。

【使用方法】

使用时可下载数据文件 breast-cancer.csv，合计 124.57 KB，按 CSV 表格格式读取。建议先在小样本上核对字段与编码，确认无误后再批量接入。关于更具体的读取参数、预处理步骤或建模流程，源站未提供。

【质量与限制】

数据集仅含 1 个文件，规模为 124.57 KB，版本为 v1。源站描述主要说明特征来源与分离平面构建方法，未提供缺失值、类别平衡、标注质量或适用范围等质量信息，相关情况源站未提供。使用时应注意，数据特征源自特定图像计算流程，其可迁移性与代表性需结合具体任务自行评估。

【引用与许可】

该数据集采用 MIT 许可。源站描述中提及的方法文献包括 K. P. Bennett 的“Decision Tree Construction Via Linear Programming”（1992）以及 K. P. Bennett 与 O. L. Mangasarian 的“Robust Linear Programming Discrimination of Two Linearly Inseparable Sets”（Optimization Methods and Software 1, 1992, 23-）。除上述信息外，关于数据集的正式引用格式，源站未提供。