接受辅助三维适形放疗的伊拉克乳腺癌患者无进展生存：横断面研究

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源站：https://search.dataone.org/view/sha256%3Ac401b20ac6358110f2dc1089bd3c058dce1ec459ef01bf3d07306de2f4360ad8

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数据说明

背景：乳腺癌是伊拉克常见的恶性肿瘤，占伊拉克癌症登记处女性癌症的三分之一。放疗可使乳腺癌患者在局部控制和无进展生存期（PFS）方面获益。本研究旨在评估接受大分割三维适形放疗（3DCRT）治疗患者的PFS，并将PFS与患者的临床和病理特征相关联。

方法：我们回顾性分析了2017年10月至2018年5月期间在巴格达放射肿瘤中心接受治疗的299例女性乳腺癌患者。关于放疗，对于接受乳房切除术的患者，采用3周内4005 cGy分15次作为标准方案；对于接受保乳手术的女性，采用4005 cGy分15次加1000 cGy分5次作为追加剂量。

结果：年龄范围为25至75岁，平均年龄为49.9±10.99岁。最常见的分期为T2（156例，53.9%），其中大多为luminal A型（105例，36.3%）。结果显示N1发生率较高（109例，37.2%），其中luminal A型为69例（23.4%）。35/299例（11.7%）患者出现复发，胸壁是其中9例（25.9%）患者的常见复发部位。

结论：我们得出结论，辅助放疗可降低局部区域复发、远处转移和死亡率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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