益生菌预防乳腺癌患者Neratinib所致腹泻

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为益生菌预防HER2阳性乳腺癌患者接受Neratinib治疗后所致腹泻

Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen UniversitySun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
clinicaltrials
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基因组预测HER2-positive Breast CancerDiarrhea Caused by DrugNeratinib
Probiotics for Prevention of Neratinib-Induced Diarrhea in Breast Cancer Patients

基本信息

模态
基因组
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

益生菌预防乳腺癌患者Neratinib所致腹泻

该数据集来自clinicaltrials.gov,主题为益生菌预防HER2阳性乳腺癌患者接受Neratinib治疗后所致腹泻。Neratinib是一种酪氨酸激酶抑制剂,常引发严重腹泻,导致治疗中断、减量或停药。该随机、双盲、安慰剂对照临床试验旨在评估益生菌预防腹泻的有效性与安全性,并探索益生菌对肠道菌群组成及潜在微生物介导机制的影响。数据可用于研究药物性腹泻的干预策略、肠道菌群与药物代谢及胃肠道毒性的关系,以及益生菌在肿瘤支持治疗中的应用价值(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:HER2阳性乳腺癌、药物所致腹泻、Neratinib。接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)Neratinib治疗的乳腺癌患者常出现严重腹泻,导致治疗中断、剂量减少或停药。新出现的证据强调肠道菌群在药物代谢和胃肠道毒性中的作用。益生菌已被提出作为一种潜在干预措施,以调节肠道菌群并减轻腹泻;然而,其在预防Neratinib所致腹泻中的疗效仍无定论。这项随机、双盲、安慰剂对照临床试验旨在评估益生菌在预防接受Neratinib治疗的HER2阳性乳腺癌患者腹泻中的疗效和安全性。该研究还将探索益生菌对肠道菌群组成的影响以及潜在的微生物组介导机制。

【主题与分类】

主题标签:HER2-positive Breast Cancer、Diarrhea Caused by Drug、Neratinib。本站分类:肿瘤/乳腺癌。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06892093

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数据说明

条件:HER2阳性乳腺癌、药物性腹泻、奈拉替尼。接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)奈拉替尼治疗的乳腺癌患者常出现严重腹泻,导致治疗中断、剂量减少或停药。新出现的证据强调了肠道微生物群在药物代谢和胃肠道毒性中的作用。益生菌已被提出作为一种潜在的干预措施,以调节肠道微生物群并减轻腹泻;然而,其在预防奈拉替尼诱导的腹泻方面的疗效仍无定论。这项随机、双盲、安慰剂对照临床试验旨在评估益生菌在预防接受奈拉替尼治疗的HER2阳性乳腺癌患者腹泻方面的疗效和安全性。该研究还将探讨益生菌对肠道微生物群组成的影响,以及可能提高治疗依从性和治疗结果的潜在微生物组介导机制。参与者将按1:1比例随机分配到益生菌组或安慰剂组。两组都将按照美国推荐的给药方案接受预防性洛哌丁胺。

美国食品药品监督管理局(FDA)批准用于预防奈拉替尼相关性腹泻,确保与已批准的处方信息一致。参与者将接受总共六周的治疗,相当于两个治疗周期。将对粪便样本进行宏基因组测序和靶向代谢组学分析,以研究肠道微生物组成和代谢变化。额外分析将评估肠道来源代谢物与免疫细胞活化之间的关联,旨在阐明肠道微生物群、代谢物和免疫反应之间潜在的相互作用。中山大学孙逸仙纪念医院将作为这项计划中的多中心试验的协调中心。目前,它是唯一活跃的中心,其他参与中心将在启动后逐步增加。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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