PRJDB44790：Psoralidin通过靶向Nr1i2增强乳腺癌对顺铂的敏感性（PRJCA058448）

数据集获取

源站：https://ncbi.nlm.nih.gov/Traces/study?acc=PRJDB44790

标准获取流程：

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2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们通过H&E染色、免疫组织化学和TUNEL染色评估了补骨脂定联合顺铂在乳腺癌小鼠模型中的治疗效果。采用转录组分析、生物信息学分析和分子对接分析探讨补骨脂定与顺铂改善乳腺癌的作用机制。结果表明，补骨脂定可协同增强顺铂对4T1乳腺癌细胞增殖的抑制作用，促进4T1细胞凋亡，增加DNA损伤和ROS表达。它还可抑制乳腺癌细胞增殖相关分子及与肿瘤细胞生长相关的能量代谢因子的表达。补骨脂定还可协同增强其对乳腺癌小鼠肿瘤生长的抑制作用。进一步的分子对接分析揭示，补骨脂定通过与Nr1i2结合增强顺铂对肿瘤细胞的杀伤作用。这些发现为补骨脂定增强顺铂抗癌敏感性提供了明确的科学依据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。