乳房切除与肿块切除术后预防持续性疼痛及减轻抑郁焦虑症状

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03430765

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：持续性术后疼痛、女性乳腺癌、导管原位癌。针对术前患者的抑郁、焦虑的心理干预以及疼痛管理的心理方法，可能有助于预防高危个体发生持续性术后疼痛、抑郁和焦虑。接纳与承诺疗法（ACT）是一种心理疗法，已被证明能有效减轻慢性疼痛的损害性影响，并治疗抑郁和焦虑。ACT是一种包含正念的行为疗法，旨在通过促进心理接纳和朝着个人所认同价值方向的承诺行动来增强心理灵活性。ACT在简短干预中也显示出前景，包括对伴有偏头痛和抑郁症患者开展为期一天的ACT工作坊。本研究拟识别有较高风险发生持续性术后疼痛的术前乳腺癌患者，并提供简短的ACT干预，旨在降低持续性术后疼痛和心理后遗症的发生率。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。