早期乳腺癌中抗孕激素米非司酮的术前检测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01138553

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：浸润性乳腺癌、导管原位癌。本研究的次要目标包括：（1）测量治疗下肿瘤大小的客观缓解，（2）确立早期乳腺癌患者短期暴露于米非司酮的安全性和耐受性，以及（3）进行药物暴露后相关靶点表达的探索性研究。抗雌激素治疗作为乳腺癌治疗的基石已超过三十年。其疗效显著且毒性适中，尤其是与化疗相比。选择性雌激素受体调节剂他莫昔芬应用历史最长，但多种芳香化酶抑制剂和抗雌激素药物氟维司群也广泛使用，同时针对绝经前女性还采用卵巢消融术。鉴于这种方法的成功，以及高度类似的平行孕激素信号，遗憾的是抗孕激素治疗并未得到类似的研究。此外，妇女健康倡议试验的数据揭示了孕激素在乳腺癌发生和发展中可能扮演的重要角色。

健康的绝经后女性接受雌激素和孕激素联合治疗5年，发生浸润性乳腺癌的可能性增加24%，且诊断时肿瘤更大。值得注意的是，在接受单纯雌激素治疗近7年的子宫切除术后女性中未见此效应。事实上，单纯雌激素治疗观察到乳腺癌发病率非统计学显著性的降低。抗孕激素药物米非司酮已被发现可减少正常乳腺组织的增殖。即使低剂量米非司酮（50mg，隔日一次，持续3个月）也显示出乳腺细胞增殖（通过Ki-67免疫组化检测）统计学显著性的降低。更高剂量的米非司酮，每日200mg，已用于转移性乳腺癌患者，持续近2年，未出现严重毒性。缓解率仅为11%，但未发生4级或5级毒性。因此

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。