使用韩国乳腺癌风险评估工具（KoBCRAT）预测两个队列研究（KMCC和NCC队列）随访期间乳腺癌发病例数
数据基于韩国多中心队列（KMCC）和国家癌症中心（NCC）队列，使用韩国乳腺癌风险评估工具（KoBCRAT）预测随访期间乳腺癌发病例数
基本信息
资源简介
使用韩国乳腺癌风险评估工具（KoBCRAT）预测两个队列研究（KMCC和NCC队列）随访期间乳腺癌发病例数
Prediction of the number of incident breast cancer cases during the follow-up in two cohort studies (Korean Multi-Center Cohort (KMCC) and National Cancer Center (NCC) cohort) using the Korean Breast Cancer Risk Assessment Tool (KoBCRAT).
该数据集来自 plos.figshare.com，包含 1 个文件 Table_4.xls，对应 2013 年发表于 PLoS ONE 的论文《Korean Risk Assessment Model for Breast Cancer Risk Prediction》。数据基于韩国多中心队列（KMCC）和国家癌症中心（NCC）队列，使用韩国乳腺癌风险评估工具（KoBCRAT）预测随访期间乳腺癌发病例数。可用于评估乳腺癌风险预测模型在韩国人群中的表现，支持癌症流行病学与风险分层研究（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。
【数据集背景】
配套论文《Korean Risk Assessment Model for Breast Cancer Risk Prediction》发表于 PLoS ONE（2013），DOI：10.1371/journal.pone.0076736。源站首次发布：2013-10-25。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0076736.t004。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences、Science Policy。主题标签：cancer、cases、follow-up、cohort、studies、multi-center、korean。本站分类：肿瘤/乳腺癌。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biological Sciences、Science Policy。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Prediction_of_the_number_of_incident_breast_cancer_cases_during_the_follow_up_in_two_cohort_studies_Korean_Multi_Center_Cohort_KMCC_and_National_Cancer_Center_NCC_cohort_using_the_Korean_Breast_Cancer_Risk_Assessment_Tool_KoBCRAT_/832987
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Park, Boyoung; Hyun Ma, Seung; Shin, Aesun; Chang, Myung-Chul; Choi, Ji-Yeob; Kim, Sungwan; et al. (2015). Prediction of the number of incident breast cancer cases during the follow-up in two cohort studies (Korean Multi-Center Cohort (KMCC) and National Cancer Center (NCC) cohort) using the Korean…
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数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Prediction of the number of incident breast cancer cases during the follow-up in two cohort studies (Korean Multi-Center Cohort (KMCC) and National Cancer Center (NCC) cohort) using the Korean Breast Cancer Risk Assessment Tool (KoBCRAT).
- DOI：10.1371/journal.pone.0076736.t004
- 发布日期：2013-10-25
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Prediction_of_the_number_of_incident_breast_cancer_cases_during_the_follow_up_in_two_cohort_studies_Korean_Multi_Center_Cohort_KMCC_and_National_Cancer_Center_NCC_cohort_using_the_Korean_Breast_Cancer_Risk_Assessment_Tool_KoBCRAT_/832987
命令行下载
curl -L -o "Table_4.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1258934"
文件清单
Table_4.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
aConfidence interval.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0076736.t004（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Prediction_of_the_number_of_incident_breast_cancer_cases_during_the_follow_up_in_two_cohort_studies_Korean_Multi_Center_Cohort_KMCC_and_National_Cancer_Center_NCC_cohort_using_the_Korean_Breast_Cancer_Risk_Assessment_Tool_KoBCRAT_/832987）。
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
