Payload轴分析代码与衍生数据：抗体偶联药物转录组payload敏感性分型

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5281/zenodo.23119145

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 676.4 KB。

数据说明

随稿提供的代码与派生表格，涉及乳腺癌抗体-药物偶联物治疗中转录组衍生的载荷敏感性评分。包括144个分析脚本（弹性网签名训练、四药敏感性库跨平台迁移、患者队列验证、泛癌可行性网格、载荷位点亚分类、单基因基准、免疫/ADCC轴、随机效应荟萃分析），以及用于读取手稿中报告的每一个数字的派生表格，还有Payload Axis Explorer静态单文件Web应用（在浏览器本地重新计算两个轴评分；不上传数据，不发起网络调用）。采用MIT许可证。未获得特定资助。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。