患者报告结局与肿瘤安全性——肿瘤整形与常规保乳手术队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05054777

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：患者报告结局、肿瘤学安全性、保乳手术、女性乳腺癌。保乳手术（BCS）是早期乳腺癌患者的传统手术治疗方式。有证据表明，肿瘤整形保乳手术（oncoplastic BCS）可改善美容效果和/或生活质量，并且其肿瘤学安全性与传统保乳手术相似。然而，这些关注患者报告结局和肿瘤学安全性的研究主要来自单一机构或样本量较小。医院和地区间的差异尚未得到充分分析。计划开展一项多中心前瞻性患者报告结局（PROs）和肿瘤学安全性研究，以评估将接受肿瘤整形保乳手术和传统保乳手术（OBCS）的中国乳腺癌患者的PROs和安全性。本研究遵循《赫尔辛基宣言》和中国法规。所有患者将被要求签署知情同意书，并将在术后随访24个月。将收集所有数据。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。